开了，GCC编译的过程数据可以“大白于天下”，可以清清楚楚的看个够。 下图为GCC编译架构 GCC编译过程与插件的交互流程 注：图引自DragonEgg 在"Reimplementing llvm-gcc as a gcc plugin" 开源GCC插件列表（来自https://gcc

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高效地进行云端编译构建。 编译构建支持业界主流语言与构建标准：Java、C、C++、PHP、Groovy、C#、JS、Python和GO语言，以及Android与Embedded应用；同时增大了环境适配范围以及用户自定义模板功能。 如何提升软件编译构建效率？ 编译构建效率的提升是

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TinyXML是一个简单，小巧的C++XML解析器，可以轻松集成到其他程序中。它读取XML并创建表示XML文档的C++对象。可以将对象作为XML进行操作，更改和再次保存。 编译和测试方式 1.选择操作环境 本文选用华为鲲鹏云服务E CS KC1实例做测试 2.配置编译工具 1)编译TinyXML需要g++编译器因此需要安装g++。

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Ninja: Ninja是一个专注于编译速度的轻量构建系统。 riscv gcc: RISCV gcc编译工具链二进制，基于开源RISCV gcc源码编译。 LLVM: LLVM是一个C/C++编译器工具链，包括Clang前端/LLD链接器/LLDB调试器/其他基于llvm和clang的工具

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华为云计算 云知识 编译构建服务价格 编译构建服务价格 时间：2020-12-23 09:47:29 编译构建是软件开发平台DevCloud中的一个服务，不支持单独购买，开通DevCloud基础版或购买DevCloud专业版即可使用编译构建服务。 规格 备注 价格 价格单位 时长

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1)进入libconfig源码中的“/example/c”示例路径。 cd /usr/local/src/libconfig-1.7.2/examples/c 2)编译并运行示例1，查看libconfig是否能正常调用。 gcc example1.c -o example1 -lconfig

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/src/bwa 3）修改“ksw.c”程序中引用的头文件，注释掉“#include”，增加“#include"sse2neon.h"”，修改完成后，保存退出。 vim./src/bwa/ksw.c //#include #include"sse2neon.h" 4）编译SpeedSeq。 make-j4

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0.tar.gz b.压缩并进入源码包。 tar-zxvf boost_1_69_0.tar.gz cd boost_1_69_0 c.编译并安装boost。 ./bootstrap.sh&&./b2 install-j4 d.安装“boost.build”。 cd tools/build

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/usr/local/physx/PhysX_3.4/Bin/linux64/ b)使配置修改生效。 ldconfig -f /etc/ld.so.conf c)检查配置是否生效。 ldconfig -p ----结束 4. 运行和验证 1)执行如下命令，检查生成的动态库和静态库。 a)检查生成的静态库。

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使用EulerOS或CentOS安装“iperf-2.0.8”版本，在编译的时候，会出现如下问题： cluded from /usr/include/c++/7.3.0/cmath:42:0, from /usr/include/c++/7.3.0/math.h:36, from ../include/headers

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Test，也称为gtest，是基于xUnit架构的用于C ++编程语言单元测试的库。它可以在各种POSIX和Windows平台上进行编译，在修改少量源代码的情况下，对C和C++程序进行单元测试。其调试过程非常具体，满足了许多程序员和编码人员的需要。 配置安装流程 1.配置编译工具 1)编译Google Test需要cmake

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模大，编译构建耗时长。 适用场景：按需分配编译构建资源，提升编译构建速度。支持Linux下C/C++应用程序的编译构建，及Windows下C/C++/C#应用程序的编译构建。 移动终端APP 场景特点：移动终端APP业务变化快，交付要求短平快。 适用场景：利用云端并行编译技术，快

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NA或mRNA序列与大型参考数据库对齐。 配置流程 1.配置编译环境 1)安装wget工具。 yum install wget-y 2)安装Minimap2依赖库和工具。 yum install-y git gcc-c++zlib-y ----结束 2.获取源码 获取“minimap2”源码包。

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文件，如cJson，mqtt相关、osal相关以及配置库文件，C区域表示编译该文件时需要编译hwcloud_iotlink库，编译是会按照指定路径找到该文件所必要的库以及C文件进行编译。 图7 单元测试 图8 代码编译文件 图9 demo的主函数文件 步骤说明： 图9中A区域表示

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修改“Makefile”文件 3)修改“ksw.c”程序中引用的头文件。 vi/usr/local/src/wtdbg2/ksw.c 如图2所示，注释掉“#include”，增加“#include"sse2neon.h"”，修改完成后，保存退出。 注释“ksw.c”的无用代码 4)修改“poacns

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RC”增加“sse2neon.h”，如图1-1编译和安装所示。更改完成后，保存退出。 图1-1修改Makefile 4)修改“ksw.c”程序中替换引用的头文件。 vi/usr/local/src/smartdenovo/ksw.c 如图5-2所示，注释掉“#include”,增加“#include"sse2neon

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命令行工具来进行数据转换和处理。 编译和测试方式 1.配置编译环境 1)安装wget工具。 yum install wget -y 2)安装gdal的依赖库。 yum install -y subversion numpy swig gcc-c++ sqlite-devel libxml2-devel

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装速度非常快。建议通过git下载最新版本。 配置流程 1.配置编译环境 1)安装wget工具。 yum install wget-y 2)安装miniasm依赖库和工具 yum install-y git gcc-c++zlib*-y ----结束 2.获取源码 获取“miniasm”源码包。

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1.2 mkdir math_demo 2)进入“math_demo”，创建“math.c”源文件，用于待测代码模块。 cd math_demo vi math.c 将下面内容复制到“math.c”文件中。 int add(int a, int b) { return a + b;

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seract被认为是最精准的开源光学字符识别引擎之一。 配置流程 1.编译工具配置 执行如下命令，安装Tesseract所使用的依赖软件包。 yum install automake libtool gcc-c++libjpeg-devel libpng-devel libtiff-devel-y

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install gcc-c++ -y 3.解压并安装PCRE： tar -zxvf pcre-8.43.tar.gz cd pcre-8.43 ./configure --enable-utf8 make -j4 && make install 3.测试已完成编译的软件 执行pcretest：

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