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鲲鹏多核计算架构适合弹性云平台
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为什么说大数据MapReduce并行计算模型,天然匹配鲲鹏多核架构
华为云计算 云知识 为什么说大数据MapReduce并行计算模型,天然匹配鲲鹏多核架构 为什么说大数据MapReduce并行计算模型,天然匹配鲲鹏多核架构 时间:2021-05-24 09:30:54 大数据 鲲鹏多核计算的特点,能够提升MapReduce的IO并发度,加速大数据的计算性能。
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为什么使用“垃圾”回收?
基于bump-pointer的分配回收算法比C语言的基于free-list的malloc和free更快。 有编译器的配合,生成快速路径 四、对并发、多核的硬件资源有利 即使应用程序是单线程的,也可以有多个GC线程帮助它管理内存。 利用异构CPU,将GC线程放在小核上,可以减少能耗。 一些并
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冷、温、热数据分别要求怎样的硬件方案
案有以下特点: 1. 通常采用NVMe SSD全闪存存储; 2. IO并发度要求高,以小数据块访问为主; 3. CPU资源通常是瓶颈,适合多核架构。 冷数据、温数据是不经常访问的离线类数据,比如备份和归档数据。对存储性能的要求相对较低,要求大容量的存储介质。其硬件方案有以下的特点:
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鲲鹏云平台的优势
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