创建用户并授权使用 DDM :示例流程 最佳实践汇总 概览 费用账单:核对资源用量是否与实际相符 DDM事务模型:2PC具体实现 云数据库 RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗 功能总览 修订记录 步骤四：连接DDM逻辑库:获取DDM逻辑库连接地址 步骤三：创建逻辑库并关联RDS for

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据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。DDM使用关系型数据库（RDS）作为存储引擎，具备自动部署、分库分表、弹性伸缩、高可用等全生命周期运维管控能力。 分布式数据库中间件 应用于特别是大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如大型应用、物联网

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当前，SaaS应用切入了企业级市场、大型互联网公司、传统大企业，实现了高吞吐，高性价比。 业务痛点与客户诉求： 业务庞大，吞吐量很高，开源库无法解决，采取分库分表等复杂化方案；企业客户一般偏好使用商用数据库(SQL Server、Oracle)，license费用高。 而 GaussDB (for

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通过手机端选择产品、扫产品包装二维码或一键生成报货单，轻松实现报货流程。 丁丁智联移动端销售报货系统 灵活的报货方式 报货单可分单、合单及分库开单发货，满足不同场景的需求，自由选择。 报货单可分单、合单及分库开单发货，满足不同场景的需求，自由选择。 丁丁智联移动端销售报货系统 实时数据同步 物流提货或公司直接送货

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Database Middleware，简称DDM），专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。它提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，而且服务器集群管理对用户完全透明，用户通过DDM管理控制台进行数据库运维与数据读写。 分布式 数据库中间件 介绍页入口，详情请点击链接

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用户<10)：在单库中通过读写分离提升并发读的性能； 中规格(<5000QPS或1000TPS, 读用户<5000，写用户<100)：垂直分库，将不同的业务分布到不同的数据库； 大规模以上(10K+QPS，10K+TPS 读用户10K+，写用户1K+)：数据分片，将数据表分到不同的数据库中。

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for MySQL常见问题 云数据库RDS for MySQL常见问题 RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗？ RDS支持分库分表及读写分离功能，具体如下： 分库分表功能依赖于所使用的分布式数据库中间件（Distributed Database Middlew

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10:24:37 分布式数据库中间件（ Distributed Database Middleware ，简称DDM），是一款基于MySQL存储，通过分库分表算法进行水平扩展，采用存储计算分离架构，实现存储层、计算层的无限扩展。DDM目前支持的实例类型包括RDS for MySQL和GaussDB(for

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| 高可用类型：主备版 | 规格：2核4G | 存储空间：超高IO200G 优势：读写分离，动态添加只读，数据库资源处理能力弹性扩展；数据库分库分表，水平弹性扩展，满足大数据量和高并发访问要求 客户痛点：数据量难预测，数据库运维困难，扩容难 服务推荐：产品名称：MySQL | 高可用类型：主备版

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通过全量备份（快照）+redo回放实现任意时间点回滚，备份恢复速度更快。   表存储 支持表数量上限为50万。 单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB时，推荐进行分库分表。   数据库版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架构 云数据库RDS for MySQL 传统主备架构，主备通过binlog同步数据。

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的降低改造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力，可以为核心业务保驾护航。 优势 大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复 大并发高性能：主要业务流程并发交易

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使用云数据库RDS MySQL数据库，轻松应对分库分表问题。 含定位功能的移动应用，可使用云数据库PostgreSQL数据库获得强大的位置运算能力；数据量庞大的移动应用，可搭配DDM使用云数据库RDS MySQL数据库，轻松应对分库分表问题。 游戏业务 爆发式增长的玩家数据存储和

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分钟级添加只读节点，最大支持15只读 分钟级添加只读节点，最大支持15只读 128TB存储 存储容量最大达128TB，存储自动分片，无需分库分表 存储容量最大达128TB，存储自动分片，无需分库分表 秒级快照 秒级快照备份，最多支持732天备份保存，支持任意时间点恢复 秒级快照备份，最多支持732天备份保存，支持任意时间点恢复

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| 高可用类型：主备版 | 规格：2核4G | 存储空间：超高IO200G 优势：读写分离，动态添加只读，数据库资源处理能力弹性扩展；数据库分库分表，水平弹性扩展，满足大数据量和高并发访问要求 客户痛点：数据量难预测，数据库运维困难，扩容难 服务推荐：产品名称：MySQL | 高可用类型：主备版

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thing)架构系统。 MPP 数据仓库 为客户的应用提供统一的计算入口，上层应用并不感知数据仓库内部的集群节点规模和数据分片情况，做到了数据分库分表的透明。 MPP架构主要的特点就是查询任务可以在所有的计算节点上被并行地执行，可以更加快速地返回计算的结果。每一个查询任务都会被平均地

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持 SQL ，10 倍以上的性能提升，硬件或云服务成本降至 1/5等优势。 主流 时序数据库 ——TDengine零运维成本、零学习成本，无需分库分表，实时备份。标准SQL，支持JDBC, RES Tful等接口。 主流时序数据库——TDengine完全自主研发，不依赖第三方或开源软件，可信自研替代。

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nlog日志，来释放磁盘空间。 3.针对大量排序查询导致的临时文件过大，建议进行优化SQL查询。 4.如果上述几种解决方案无效，就需要采用分库分表的方案。 Q：RDS是否支持存储类型变更，普通IO转超高IO？ 不支持。当RDS实例已经创建成功后，不支持存储类型的变更。 Q： 云数据库MySQL 是否支持存储过程和函数？

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的降低改造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力，可以为核心业务保驾护航。 优势 大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复 大并发高性能：主要业务流程并发交易

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（Distributed Table）的概念。一张本地表等同于一份数据的分片。而分布式表本身不存储任何数据，它是本地表的访问代理，其作用类似分库中间件。借助分布式表，能够代理访问多个数据分片，从而实现分布式查询。 ClickHouse集群由一到多个分片组成，而每个分片则对应了Cli

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的降低改造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力，可以为核心业务保驾护航。 优势 大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复 大并发高性能：主要业务流程并发交易

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