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如何基于华为云Stack构建现代数据栈？_华为云Stack_FusionInsight MRS
量、实时加工，让企业用一份数据，按需建立AI、BI、数据科学等多工作负载，加速数据在湖内流动，减少80%的数据搬迁，一个数据平台按需支持批处理、流计算、交互式查询和机器学习四大场景，根据上层业务建设多样性数仓集市。湖仓一体避免了烟囱式割裂建设导致的效率问题，进一步降低多技术平台导
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主机安全防暴力破解最佳实践-华为云
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MRS的架构
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数据湖探索计费标准
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H型高性能计算型弹性云服务器规格及使用场景介绍
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渲染农场、动漫影视基地等公共渲染平台，以及影视等渲染平台。 高性能前端集群、Web 服务器、高性能科学和工程应用、广告服务、视频编码和分布式分析。 批处理工作负载、高性能计算 (HPC)、SAP应用。 大型多人联机 (MMO) 游戏服务器等其他计算密集型业务。 高性能计算解决方案 高性能计算云解决方案（HPC
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企业数据上云的优点
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面向分析型场景，将通过实时数据接入kafka等服务进行数据采集，可存入对象存储服务OBS，通过流查询，交互式查询等方式，对数据进行挖掘和批处理和批计算。同时以全栈大数据 MapReduce服务 为基础，提供一站式大数据平台解决方案，一键式构筑数据接入、数据存储、数据分析和价值挖掘的统
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为各行各业量身定做的特色OA应用来了-下
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，并现场拍照上传相关信息，快速获得总部支持。 文化演出行业 剧目管理 行业需求背景： 演出项目多、种类多，怎样实现演出信息查询有依据，审批处理效率高？ ▌泛微解决方案： 通过线下审核及线上流程审批结合的方式，实现剧目从立项到上映流程化管理，从而实现剧目规范化引进、排期和演出。 亮点功能：
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华为云GaussDB，如何为企业数字创新保驾护航？
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华为云GaussDB，如何给世界一个更优选择？
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如，中国邮政储蓄银行的新一代分布式核心系统基于GaussDB，为全行6亿多个人客户提供日均20亿笔的处理能力，联机交易处理效率提升一倍，批处理效率提升33%。 并且在近段时间，中国电子学会科学技术奖励大会颁发了2021-2022年度中国电子学会科学技术奖获奖项目，华为云主导的“G
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数据湖探索与其他云服务的关系
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泛微为大型集团提供法务案件管理方案：案件集中管，档案规范存
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在表单中填写案件申请信息、案件上报说明、案件信息（包含案件类别、案由类别、案件经办人、案件说明、初步处理方式），并在系统中完整记录案件审批处理意见。 （案件上报） 大型集团下属分子公司，若是有重大事项需上报到集团法务，通过统一上报流程，建立形成重大事项台账，便于集团法务部门时刻跟进，形成任务办理和反馈更新机制。
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数据库安全服务_设置邮件通知_设置告警通知_卸载Agent
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agent completed! 在Windows操作系统上卸载Agent 1.进入Agent安装文件的目录。 2.双击“uninstall.bat”执行文件，卸载Agent。 3.验证Agent已卸载成功。 a.打开任务管理器，查看“dbss_audit_agent”进程已停止。 b
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商业版数据库断供风险愈发扩大，浅谈GaussDB与国内企业的应对方式
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目前中国邮政储蓄银行的新一代分布式核心系统基于GaussDB，为全行6亿多个人客户提供日均20亿笔的处理能力，联机交易处理效率提升一倍，批处理效率提升33%。 - 陕西财政厅：华为云提供了“一个大平台，四个标准化”的顶层设计架构，实现了一套库管理全省数据，真正做到了数据集中化安全管理。
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MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程_MRS_华为云
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HBase支持带索引的数据存储，适合高性能基于索引查询的场景。 4、数据融合处理 MapReduce提供多种主流计算引擎：MapReduce（批处理）、Tez（DAG模型）、Spark（内存计算）、SparkStreaming（微批流计算）、Storm（流计算）、Flink（流计算），
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分布式消息系统Kafka_分布式消息系统_分布式消息kafka可以解决什么问题-华为云
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Kafka可以做以下几件事情： 1. 数据缓存： Kafka可以作为生产者和消费者之间的缓存，通过存储消息，实现系统之间的解耦。 2. 数据管道： Kafka支持批处理，可以实现数据的高效传输。 3. 日志收集： Kafka可以作为日志收集器，将日志消息按照时间顺序存储，方便后续的数据处理和分析。 4.
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dayu的主题库
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Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值 进入控制台立即购买帮助文档DLI开发者社区1对1咨询 [免费体验中心]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费
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Flink原理和特性
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Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值 进入控制台立即购买帮助文档DLI开发者社区1对1咨询 [免费体验中心]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费
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什么是数据湖探索服务_数据湖探索DLI用途与特点
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聚合函数、地理函数、CEP函数等，用SQL表达业务逻辑，简便快捷实现业务。 Spark计算特性：用户可通过交互式会话(session)和批处理(batch)方式提交计算任务，在全托管Spark队列上进行数据分析。 支持多数据源分析： Spark跨源连接：可通过DLI访问Cloud
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大数据分析是什么_使用MapReduce_创建MRS服务
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MRS支持结构化和非结构化数据在集群中的存储，并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 数据融合处理 MRS提供多种主流计算引擎：MapReduce（批处理）、Tez（DAG模型）、Spark（内存计算）、SparkStreaming（微批流计算）、Storm（流计算）、Flink（流计算），
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如何在代码托管服务中创建云端仓库?
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是否支持批量下载多个仓库？ 不支持。 代码托管暂不支持批量下载或上传多个代码仓库，需要对每个代码仓库逐一操作。管理员要对本地仓库做备份，可以自行通过Shell或者批处理命令实现多个仓库下载。 如何获取代码下载的存储路径？ 若按照默认路径安装Git，通过本地PC上的开始菜单栏打开Git Bash，则通常默认
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【云小课】EI第26课 MRS基础入门之Hive组件介绍
