第1章 SQL作业 第2章 Spark作业 第3章 Flink作业 第4章 多数据源融合计算 数据湖探索 DLI 数据湖 探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数

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Toolkit图标，打开插件主面板，选择右上角的用户头像按钮，在弹出的页面选择华为云AK/SK登录、华为账号登录或者 CS DN账号登录。 2、若选择AK/SK登录，会进入Setting面板，填入AK、SK后点击apply进行登录操作。（AK/SK获取请点击） 3、若选择华为账号或者CSDN账号登录，会打

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gcc.html对GCC版本进行升级 3)升级CMake版本。 配置要求CMake最低版本为3.4.3，请参考https://www.huaweicloud.com/kunpeng/software/cmake.html对CMake进行安装或者版本升级。 ----结束 2.获取源码

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cd build 2)配置生成Makefile。 cmake3 ../ 3)编译和安装。 make make install 如果是下载的其他的版本的源码安装，会出现类似如下错误，是版本问题，在最新的代码中已修复，建议使用git下载最新代码编译。 CMake Error at /us

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2、使用Redis-cli迁移自建Redis（RDB文件）。 Redis-Shake： 使用Redis-Shake工具迁移自建Redis Cluster集群。 分布式缓存服务DCS实例间迁移 分布式缓存服务DCS控制台界面一键式迁移： 1、低版本Redis实例迁移到高版本Redis实例，例如Redis

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10:13:27 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是基于Apache Spark生态，完全托管的大数据处理分析服务。企业使用标准SQL或Spark程序就能轻松完成异构数据源的联邦分析，挖掘和探索数据价值。 Step1登录管理控制台 步骤 ①登录华为云。根据页面提示，登录系统。

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2)安装或者升级cmake版本到3.1.0或更高版本。 cd /usr/local/src yum remove cmake cmake-data wget https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.2.tar.gz tar -zxvf cmake-3.9

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list/etc/apt/sources.list.d/mx.list.bak cp/etc/apt/sources.list.d/debian.list/etc/apt/sources.list.d/debian.list.bak cp/etc/apt/sources.list.d/debian-stable-updates

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/v2/{project_id}/elb/certificates/{certificate_id} 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 操作用户的项目ID。 获取方法详见获取项目ID。 certificate_id 是 String 证书id。

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2)安装或者升级cmake版本到3.1.0或更高版本。 cd /usr/local/src yum remove cmake cmake-data wget https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.2.tar.gz tar -zxvf cmake-3.9

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服务购买 第3章 数据管理 第4章 队列管理 第5章 SQL作业 第6章 客户端工具和SDK 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数

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/userland/lib ./configure && make && make install b)切换到libpcap目录并编译。 cd ../libpcap ./configure && make && make install c)切换到tcpdump目录并编译。 cd

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PUT /v2.0/{project_id}/bandwidths/{bandwidth_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取项目ID请参见获取项目ID bandwidth_id 是 String 带宽唯一标识。

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ters/{cluster_id}/nodes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见如何获取接口URI中参数。 cluster_id 是 String 集群ID，获取方式请参见如何获取接口URI中参数。 请求参数

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BasicCredentials() .withAk(ak) .withSk(sk); CceClient client = CceClient.newBuilder() .withCredential(auth) .withRegion(CceRegion.valueOf("cn-north-4"))

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======== make[3]: Leaving directory `/usr/local/src/enca-1.19/test' make[2]: Leaving directory `/usr/local/src/enca-1.19/test' make[1]: Leaving

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0.1-source 2）修改Makefile文件。 分别修改“src/Makefile.Linux”和“src/longread-one/Makefile”文件，将“CCFLAGS”设置的“-mtune=core2”删除。 vim src/Makefile.Linux vim

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openldap-2.4.47 3)执行以下命令，生成makefile文件。 ./configure--build=arm-linux 4)执行以下命令，编译OpenLDAP源码。 make depend make-j4 make install 默认安装路径为/usr/local

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ARCHLIBS) 保存并退出vim。 4)依次使用如下命令，复制并编辑配置文件 rm-f Makefile cp Makefile.template Makefile vim Makefile 修改BIN变量值，与上文一致，如： BIN=Linux4_aarch64 修改NCF

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第3章 DAYU应用场景 第4章 DAYU购买与使用 第5章 FAQ&随堂测试 第6章 参考材料 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数

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customer_address_bak WHERE ca_address_sk=14888; 通常，数据库系统需要逐行扫描整个tpcds.customer_address_bak表以寻找所有匹配的元组。如果表tpcds.customer_address_bak的规模很大，但满足WHERE

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