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Java语言11版本。 Node.js6.10: Nodejs语言6.10版本。 Node.js8.10: Nodejs语言8.10版本。 Node.js10.16: Nodejs语言10.16版本。 Node.js12.13: Nodejs语言12.13版本。 Node.js14.18: Nodejs语言14

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复制生成的调用URL在浏览器进行访问。 了解构建详情请点击 其他应用场景 *使用函数压缩图片* 将图片上传到特定的 OBS 桶中 将用户上传的每个图像的尺寸进行压缩 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶 将图片上传到特定的OBS桶中 将用户上传的每个图像的尺寸进行压缩 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶 查看详情

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Java语言11版本。 Node.js6.10: Nodejs语言6.10版本。 Node.js8.10: Nodejs语言8.10版本。 Node.js10.16: Nodejs语言10.16版本。 Node.js12.13: Nodejs语言12.13版本。 Node.js14.18: Nodejs语言14

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物联网数据分析提供低成本/高性能的物联网离线处理能力，关键竞争力包含： 1. 与华为云IoT相关服务深度预集成，降低开发门槛； 2. 提供极致压缩率，PB级冷数据归档/查询无负担； 3. ServerlessSpark，标准SQL接口，无开发障碍； 4. 内置OLAP数据库，配合BI提供亚秒级查询响应。

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华为云DevCloud中已创建项目，整个PHP项目在本地打好zip格式压缩包。 测试环境使用的主机IP，登录用户名/密码。 详细步骤 1、授信主机的添加 因PHP开发的项目不需要进行编译构建,所以建议是本地直接压缩为*.zip格式的压缩包,部署时手动上传即可。 进入部署页面,右上角点击授信机器管理

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Java语言11版本。 Node.js6.10: Nodejs语言6.10版本。 Node.js8.10: Nodejs语言8.10版本。 Node.js10.16: Nodejs语言10.16版本。 Node.js12.13: Nodejs语言12.13版本。 Node.js14.18: Nodejs语言14

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对Gorilla压缩算法进行了优化，将可以无损转换的数值转为整数，再根据数据特点，选择最合适的数据压缩算法。 String数据类型：采用了压缩效率更好的ZSTD压缩算法，并根据待压缩数据的Length使用不同Level的编码方法。 Timestamp数据类型：采用差量压缩方法，最后还

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我们平时访问的网站，有的内容是静态的，有的是动态的... 静态内容：每次访问得到的都是相同的文件，例如：图片、视频、网站中的文件（html、css、js）、软件安装包、apk文件、压缩包文件等。 动态内容：每次访问得到的都是不同的文件，例如：网站中的文件（asp、jsp、php、perl、cgi）、API接口、数据库交互请求等。

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针对IoT设备内存空间小的问题，LiteAI应用了模型量化技术，将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点，实现75%模型压缩；实现更合理的内存管理算法，最大化内存复用率，绝大部分场景下达到内存使用下限值；提供模型压缩及聚类算法供开发者选择，进一步减少内存占用。 l LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速

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什么是LZO 时间：2020-11-12 09:36:13 简介 LZO是致力于解压速度的一种数据压缩算法，LZO是Lempel-Ziv-Oberhumer的缩写，该算法是无损压缩算法。 编译配置流程 1.配置编译环境 安装wget工具。 yum install wget -y 2

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解决依赖关系 1)安装Git依赖包。 yum install git –y 2)安装“node.js”包。 Vue的安装依赖于Node.JS，因此需要先安装“node.js”包 a.下载“node.js”包。 wget https://nodejs.org/dist/v10.16.0/node-v10

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过滤，数据转换等等 时序分析 专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力； 海量接入：海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储：列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询：基于时间多维度聚合，近实时分析查询 数据可视化 ：提供时序

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一个图片压缩并且加水印的任务，这个场景在典型的工作流系统中，可以用如图一所示的方式进行处理。 如上图所示，图片压缩和图片加水印的结果都是二进制文件格式，但是当前主流的 Serverless Workflow 平台在多个步骤之间传输上下文都只能支持文本格式传输，所以图片压缩和加水印的结果都需要经过

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了解构建详情请点击 其他应用场景 *使用函数压缩图片* 将图片上传到特定的OBS桶中 将用户上传的每个图像的尺寸进行压缩 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶 将图片上传到特定的OBS桶中 将用户上传的每个图像的尺寸进行压缩 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶 查看详情

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10:34:59 简介 pigz是一个C写的打包解包开源工具。它代表gzip的并行实现，是gzip的全功能替代品，在压缩数据时利用多个处理器和多个内核，即支持多线程并行处理，解压缩比gzip快。 编译配置流程 1.配置编译环境 1)安装wget工具。 yum install wget -y

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【Atom镜像】由GitHub开发的开源文本编辑器 【POI镜像】可扩展的KanColle浏览器和工具 【NW.js镜像】基于Chromium和Node.js的API库 【io.js镜像】衍生自 Node.js，并兼容 npm 的开发平台 【NPM-Software镜像】JavaScript的包管理工具

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【Atom镜像】由GitHub开发的开源文本编辑器 【POI镜像】可扩展的KanColle浏览器和工具 【NW.js镜像】基于Chromium和Node.js的API库 【io.js镜像】衍生自 Node.js，并兼容 npm 的开发平台 【NPM-Software镜像】JavaScript的包管理工具

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表格 OCR 服务如何提高识别速度 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M以下，A4纸大小的密集文档大图在2M以下。

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【Atom镜像下载】由GitHub开发的开源文本编辑器 【POI镜像下载】可扩展的KanColle浏览器和工具 【NW.js镜像下载】基于Chromium和Node.js的API库 【io.js镜像下载】衍生自 Node.js，并兼容 npm 的开发平台 【NPM-Software镜像下载】JavaScript的包管理工具

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，单实例支持超10万时间线，最大亿级时间线。通过采用列式存储布局，不同数据类型（如时间类型，浮点型）采用不同压缩算法，相比开源OpenTSDB压缩率提升10倍，获得极致压缩率。支持倒排索引，相对开源OpenTSDB查询效率提升10倍以上。另外，IoT数据分析服务还提供时序数据洞察

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依赖管理工具如何配置 时间：2020-10-22 10:19:10 选择依赖管理工具NPM 准备工作 使用前，请确保您已经安装node.js（或io.js）和npm，如果您尚未安装，请点击此处加速下载安装。 使用说明 NPM的配置文件为用户根目录下的：~/.npmrc（Windows路径为：C:Users

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