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PyQt5:QChart绘制折线图（1）
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雷达图
点上显示。 图3 设置雷达图显示数据标签 Y轴：开启Y轴配置开关后，可设置Y轴标签是否显示。 样式配置 样式：设置雷达图样式，目前支持基础折雷达图和填充雷达图两种样式。 基础折线图：通常用于展示一个或多个变量随时间变化的趋势。 堆积折线图：通常用于比较不同组别之间的变化趋势。 图4
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Tableau数据分析-Chapter12 网络图与弧线图
本文介绍了【Tableau数据分析-Chapter12 网络图与弧线图】相关内容，与您搜索的双Y轴折线图相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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折线图
量。 图2 折线图分组功能 联动表格：从当前设计页面中选择和折线图实现数据联动的表格。用户单击折线图，表格中会显示对应的数据。 设置折线图数据 通过数据集设置折线图组件中需要展示的数据。 在看板“页面构建”页面，从左侧组件库拖拽“折线图”组件至中间画布中。 选择折线图组件需展示的数据集。
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时间轴
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的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 时间轴 时间轴方向：时间轴的方向，支持水平方向和垂直方向。 自动轮播：是否展示自动轮播效果。 间隔时间：间隔的时间。 停留时间：停留的时间。 轴条默认样式：设置轴条的默认颜色。 轴条选中样式：设置轴条选中时的颜色。 轴条粗细：轴条的粗细。
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热力图
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鼠标悬浮联动：是否有鼠标悬浮联动效果。 坐标轴 在坐标轴中，设置图表的x轴和y轴，如是否显示x轴y轴、字体、字体颜色、是否显示刻度等。 图6 坐标轴 x轴 X轴：是否显示X轴。 坐标轴分割段数：设置坐标轴的分割段数，需要注意的是这个分割段数只是个预估值，实际显示的段数会在这个基础上根据分割后坐标轴刻度显示的易读程度作调整。
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开发报表
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次级分组：可以额外的指定一个分组字段作为次级分类，在同一个柱状图上显示，或者作为堆叠图中的堆叠。 Y轴：选择一个公式字段（默认记录计数）作为Y轴。 Y轴标签：Y轴显示名称。 显示参考线：在图中显示一个参考线，以便比较不同分组的Y轴的值。 显示数值：显示每个柱状的数值。 饼图的设置页签 图例位置：图例的位置。
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基本柱图
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体大小设置。 最小间隔：坐标轴最小间隔大小。 标签旋转：标签旋转角度。 网格线：是否显示网格线。 轴起始值：设置Y轴的起始值。为方便数据展示，输入为接入数据最大值时，图表Y轴起始值为最大值的一半。 左Y轴单位：设置左侧Y轴的单位。 轴最大值：是否设置轴最大值，支持直接输入阈值。 反转：是否对轴数据进行反转。
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散点图
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，支持设置线的类型和颜色。 y轴 Y轴：是否显示Y轴。 Y轴坐标轴类型：设置Y轴坐标轴类型，支持连续数据、类目轴和时间轴。 最大值：Y轴线标签数据的最大值。 最小值：Y轴线标签数据的最小值。 坐标轴名称：设置X轴坐标轴显示名称。 坐标轴名称字体：坐标轴字体、颜色、大小设置。 轴线显示：是否显示轴线。
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解决利用plt.plot绘图时，横坐标出现浮点小数而不是整数的情况(坐标轴刻度)
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如何在Python中生成图形和图表
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画图实战-Python实现某产品全年销量数据多种样式可视化
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画【Python折线图】的一百个学习报告(三、设置全局 Label 颜色)
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进度条
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网格线(需设置对应轴显示)：是否显示轴网格线、轴网格线的类型和颜色设置。 y轴 Y轴：是否显示Y轴。 轴线显示：是否显示轴线，打开后可设置轴线颜色。 刻度显示：是否显示刻度。 刻度标签显示：是否显示刻度标签。打开后可设置刻度标签字体颜色、大小、粗细。 Y轴单位：设置Y轴的单位。 反转：是否对轴数据进行反转。
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Matplotlib 教程
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气泡图
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示时，支持设置线的类型和颜色。 Y轴 Y轴：是否显示Y轴。 Y轴坐标轴类型：设置Y轴坐标轴类型，支持连续数据、类目轴和时间轴。 最大值：Y轴能显示的最大值。 最小值：Y轴能显示的最小值。 坐标轴名称：设置X轴坐标轴显示名称。 坐标轴名称字体：坐标轴字体、颜色、大小设置。 轴线显示：是否显示轴线。
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双向柱图
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特征标记：提示框内容格式，如系列名、数据名和数据值。 坐标轴 在坐标轴中，设置图表的x轴和y轴，如是否显示x轴y轴、字体、字体颜色、是否显示刻度等。 图10 坐标轴 x轴 X轴：是否显示X轴。 轴标题：X轴标题。 字体：坐标轴字体、颜色、大小设置。 标题偏移：标题相对于轴线的偏移。
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水平基本柱图
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特征标记：提示框内容格式，如系列名、数据名和数据值。 坐标轴 在坐标轴中，设置图表的x轴和y轴，如是否显示x轴y轴、字体、字体颜色、是否显示刻度等。 图8 坐标轴 x轴 X轴：是否显示X轴。 轴标题：X轴标题。 字体：坐标轴字体、颜色、大小等设置。 标题偏移：标题相对于轴线的偏移。
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Python数据分析中如何更好地进行数据可视化？
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matplotlib.pyplot入门
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Seaborn教程
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