-
自然语言处理理论、应用与实验
-
计算加速型实例如何应用?
来越高,从而就出现了GPU和FPGA服务,甚至后续的AISC服务,这里要重点提一下GPU和FPGA,GPU主要是用在一些计算精度要求比较高,单精度、双精度达到64bit 18G的浮点每秒的一些计算。 FPGA相对于GPU来说,它最重要的特点就是时延非常好。FPGA芯片的架构,它的
来自:百科 -
自然语言理解应用场景
华为云计算 云知识 自然语言理解应用场景 自然语言理解应用场景 时间:2020-09-15 16:10:04 语言理解,为用户提文本供情感分析、观点抽取、分本分类、意图理解等自然语言处理语言理解相关的API。应用场景丰富:舆情分析、观点挖掘、智能助手等。 应用场景 评价分析 通过
来自:百科 -
GPU加速云服务器的应用场景
科学计算 在科学计算领域,要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中,消耗大量计算资源的同时,会产生大量临时数据,对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS,消除存储瓶颈,提升整体性能 双精度计算 提供较CPU上百倍的双精度计算能力 无缝迁移 支持多种科学计算软件
来自:百科 -
go语言逆向技术之---恢复函数名称算法
-
实时语音识别_录音文件识别_语言生成
-
go语言逆向技术之---常量字符串解密
-
自然语言处理应用场景
-
云速建站如何创建多语言站点
-
不同数据类型差异有哪些
-
Rust 程序设计语言文档手册学习与基本介绍
-
定制自然语言处理应用场景
-
实战篇:让机器理解人类语言和语音
-
数据类型有哪些
-
编译构建服务_多语言构建平台_高效云端开发
-
关系型数据库的优缺点
-
【云小课】EI第20课 ModelArts Pro 自然语言处理套件 高效构建行业文本处理模型
-
GPU服务器怎么使用_GPU云服务器使用_华为云服务器GPU使用
-
GPU是什么_GPU是干什么的_GPU的作用_GPU简介
-
华为云AI开发平台助你轻松掌握Python初级语言
-
关联企业路由器到企业连接网络AddEcnWithEr