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自然语言处理理论、应用与实验
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自然语言理解应用场景
华为云计算 云知识 自然语言理解应用场景 自然语言理解应用场景 时间:2020-09-15 16:10:04 语言理解,为用户提文本供情感分析、观点抽取、分本分类、意图理解等自然语言处理语言理解相关的API。应用场景丰富:舆情分析、观点挖掘、智能助手等。 应用场景 评价分析 通过
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计算加速型实例如何应用?
来越高,从而就出现了GPU和FPGA服务,甚至后续的AISC服务,这里要重点提一下GPU和FPGA,GPU主要是用在一些计算精度要求比较高,单精度、双精度达到64bit 18G的浮点每秒的一些计算。 FPGA相对于GPU来说,它最重要的特点就是时延非常好。FPGA芯片的架构,它的
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GPU加速云服务器的应用场景
科学计算 在科学计算领域,要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中,消耗大量计算资源的同时,会产生大量临时数据,对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS,消除存储瓶颈,提升整体性能 双精度计算 提供较CPU上百倍的双精度计算能力 无缝迁移 支持多种科学计算软件
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