checkout dev 命令执行后，可以看到当前路径后的分支为“(dev)”即表示分支切换成功。分支切换后，对本地仓库的所有修改将保存在当前分支上。 收起 展开 Step4 管理本地代码仓库版本 收起 展开 本节中，将修改本地仓库中“\src\main\webapp\index.jsp

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本地安装。 1.用SSH远程工具连接待安装AdoptOpenJDK的服务器。 2.进入本地路径，用命令行获取获取AdoptOpenJDK的rpm软件包。 cd /usr/local/src wget https://adoptopenjdk.jfrog.io/adoptopenj

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txt” 3)优化racon源码。 a)将“./src/main.cpp”下的“int32_t argument;”改为“int argument;”。 vi./src/main.cpp 修改如图所示，修改完成后，保存退出。 修改“./src”目录下的“main.cpp” b)将“./

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/usr/local/src mkdir llvm cd llvm wget http://releases.llvm.org/9.0.0/llvm-9.0.0.src.tar.xz wget http://releases.llvm.org/9.0.0/cfe-9.0.0.src.tar.xz

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0”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/cloudera/hue/archive/release-4.1.0.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd/usr/local/src tar-zxvf release-4

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0”安装包。 cd /usr/local/src wget https://downloads.lightbend.com/scala/2.13.0/scala-2.13.0.zip 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd /usr/local/src unzip scala-2.13.0

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/configure--prefix=/usr/local/src/speedseq时，不能匹配到机器类型。 3）解决方法： 通过修改配置“config.sub”后，制定配置类型进行解决。 a.修改配置文件。 cd/usr/local/src/speedseq vi./src/mbuffer/config.sub

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/usr/local/src wget https://github.com/apache/dubbo/archive/dubbo-2.5.4.tar.gz 3. 编译和安装 1） 修改dubbo中的pom.xml文件。 cd /usr/local/src/ tar -zxvf dubbo-2

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`/usr/local/src/enca-1.19/test' make[2]: Leaving directory `/usr/local/src/enca-1.19/test' make[1]: Leaving directory `/usr/local/src/enca-1.19/test'

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ERIC_SRC中增加“sse2neon.h”，并下载“sse2neon.h”放入目录中。 cd/usr/local/src/smartdenovo/ vi Makefile 更改为如下所示：“CFLAGS”增加“-march=armv8-a”，“GENERIC_SRC”增加“sse2neon

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make-j4&&make install 4.运行和验证 1）执行测试用例。 cd/usr/local/src/strelka-2.9.10.release_src/src/demo bash/usr/local/strelka2/bin/runStrelkaGermlineWorkflowDemo

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2）修改Makefile文件。 分别修改“src/Makefile.Linux”和“src/longread-one/Makefile”文件，将“CCFLAGS”设置的“-mtune=core2”删除。 vim src/Makefile.Linux vim src/longread-one/Makefile

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scipy python-matplotlib -y 2.获取源码 获取“openturns-1.13”源码包。 cd /usr/local/src wget https://codeload.github.com/openturns/openturns/tar.gz/v1.13 -O

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AI框架，如果MindSpore要进行多机分布式训练调试，则每台机器上都必须有8张卡。 ModelArts提供的调测代码中涉及到的 OBS 路径，实际使用时请替换为自己的实际OBS路径。 ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的，不同的AI框架之间，整体流程是完全相同的，只需要修改个别的参数即可。

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0-linux-arm64.tar.xz ln -s /usr/local/src/node-v10.16.0-linux-arm64/bin/node /usr/local/bin/node ln -s /usr/local/src/node-v10.16.0-linux-arm64/bin/npm

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0.2”源码包。 cd /usr/local/src wget https://www.mpfr.org/mpfr-current/mpfr-4.0.2.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd /usr/local/src tar -zxvf mpfr-4.0.2.tar

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sh”。 ./hello.sh 回显内容如下： [root@ecs-001 src]# ./hello.sh test shc 3)采用Shc对“hello.sh”加密。 cd /usr/local/src/ shc -v -f hello.sh 参数说明: “-v”表示显示加密过程。

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/usr/local/src wget https://github.com/GNOME/libxml2/archive/v2.9.8.tar.gz tar -zxvf v2.9.8.tar.gz 3)编译和安装Libxml2。 cd /usr/local/src/libxml2-2

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RIC_SRC”中增加“sse2neon.h”。 cd/usr/local/src/wtdbg2/ vi Makefile 修改如图1所示，修改完成后，保存退出。 修改“Makefile”文件 3)修改“ksw.c”程序中引用的头文件。 vi/usr/local/src/wtdbg2/ksw

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http://erlang.org/download/otp_src_20.3.tar.gz 2)执行以下命令，解压安装包。 tar -zxvf otp_src_20.3.tar.gz 3)执行以下命令，进入安装目录。 cd otp_src_20.3 4)执行以下命令，生成makefile文件。

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编译和测试方式 1.配置编译环境 1)安装wget工具。 yum install wget -y 2)安装依赖库GMP。 cd /usr/local/src wget https://gmplib.org/download/gmp/gmp-6.1.2.tar.xz xz -d gmp-6.1.2

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