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面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化?
华为云计算 云知识 面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化? 面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化? 时间:2021-03-12 14:33:05 物联网 大数据分析 云计算 一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理:
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AS管理概览-伸缩活动1
弹性伸缩进行伸缩活动时,需定义如何按照不断变化的需求进行伸缩活动,即动态扩展资源。 当业务需求变化频繁且无固定规律时,可通过配置告警策略实现动态扩缩资源的目的。当满足伸缩策略的条件时,系统自动修改期望实例数,从而触发伸缩活动进行资源的扩张或收缩。 3、计划调整资源 弹性伸缩进行伸缩活动时,应对需求有规律变化的场景,
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需求管理应用场景
研发的先进理念与丰富实践。 互联网应用开发 互联网企业面对市场高速变化,需要快速的交付响应变化。 互联网企业通过使用支持敏捷开发方法论的需求管理服务,可以通过迭代持续交付的研发流程和模式,快速上线,拥抱市场的变化,加速企业成长。 配合使用CodeArts一站式DevOps平台,可
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