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图引擎服务 GES
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子图匹配（subgraph_matching）(2.2.16)
List 与pattern_graph同构的子图。格式: [[subgraph1],[subgraph2],…],其中subgraph的格式为： [vertex1,vertex2,…],其中vertex为string类型， 每个子图的点与pattern_graph的点一一对应。 pattern_graph
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查询图列表(2.1.18)
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【软考】2020年全国计算机技术与软件专业技术资格考试，网络工程师（中级），考纲
本文介绍了【【软考】2020年全国计算机技术与软件专业技术资格考试，网络工程师（中级），考纲】相关内容，与您搜索的pert图相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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查询图元数据详情(1.0.0)
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查询图元数据详情(1.0.0) 功能介绍 查询图的元数据详情。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
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自定义图分析算法编程示例
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# 指定graph_name参数，加载图数据 graph = load_base_graph("movie") # 通过外部id获取内部id SOURCE_NODE = graph.nid(100) # 基于Pregel模型实现自定义SSSP算法，并设置顶点值类型ntype为int，
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图引擎服务 GES
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生成Flink SQL作业的静态流图
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stream_graph 是 String 静态流图的描述信息。 请求示例 生成Flink SQL作业的静态流图，流图的类型为静态流图。 { "job_type": "flink_opensource_sql_job", "graph_type": "job_graph",
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如何使用图引擎服务
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行业图模板创建图 创建图 创建动态图 使用动态图的方式创建图。 创建动态图 管理图 管理图操作 对图进行备份恢复、变更规格、扩副本、升级等相关操作。 管理图操作 分析图 图数据分析 通过“图引擎编辑器”对图进行查询和分析。 图数据分析 查看图任务 总览图 系统总览页面展示了“我的资源”
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动态图数据格式
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静态图（Static Graph）、 时空图（STGs）、离散动态图（DTDGs）、连续动态图（CTDGs）。其中，连续型动态图的表示形式粒度最细，保留信息更加全面。 本服务支持连续型动态图的建模方式： 例如图2，此图数据由3个点和3条边组成，Vivian、P1和P2表示点，（V
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查看某个图的备份列表(1.0.0)
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graph_id String 备份关联的图ID。 graph_name String 备份关联的图Name。 graph_status String 备份关联的图状态。 graph_size_type_index String 备份关联的图规格。 data_store_version String
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MindSpore学习———动态图与静态图（Graph and PyNative）
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本文介绍了【 MindSpore学习———动态图与静态图（Graph and PyNative）】相关内容，与您搜索的pert图相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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知识图谱使用简介
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知识图谱使用简介 知识图谱服务（Knowledge Graph，简称KG）提供一站式知识图谱全生命周期管理服务，包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建，以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力，企业可以灵活掌控图谱配置，适合复杂多变的业务场景。
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查询图列表(2.1.18)
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created String 图创建时间。 updated String 图更新时间。 privateIp String 图实例私有网络访问浮动IP地址，通过该IP用户可以通过私有网络中已部署的弹性云服务器对图实例进行访问。 publicIp String 图实例公网访问地址，通过该IP用户可以从互联网对图实例进行访问。
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知识图谱 KG
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创建模型 创建版本 发布版本 创建图谱 智能一键构建图谱 普通配置构建图谱 准备图谱数据 配置数据源 配置图谱本体 配置信息抽取 配置知识映射 配置知识融合 配置图谱质检 融合验证 管理图谱 预览图谱 全量更新图谱 增量更新图谱 发布图谱版本 删除图谱版本 查看/修改本体 查看流水线
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使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱
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返回流水线构建页面。 图11 关闭知识融合 步骤9：配置图谱质检 在流水线构建页面，单击“图谱质检”，页面下方弹出“图谱质检”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 图12 图谱质检 在“图谱质检”对话框，打开“图谱质检”开关，单击“保存”。 图谱质检为非必选流程，关闭和开启状态均不影响图谱构建。
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查看某个图的备份列表(1.0.0)
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备份关联的图ID。 graph_name String 备份关联的图Name。 graphStatus String 备份关联的图状态。 graphSizeTypeIndex String 备份关联的图规格。 dataStoreVersion String 备份关联的图版本。 arch
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概率图模型的理解-图角度
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构建知识图谱简介
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KG服务为用户提供了两种方式构建图谱，不同的方式所需要的功能不同。基于不同的图谱构建方式，梳理了使用KG服务的主要流程。 图2 构建图谱流程 表2 构建图谱流程说明 主任务 说明 详细指导 购买知识图谱&选择图谱规格 在创建知识图谱之前，需要购买图谱并选择图谱规格。 购买知识图谱 智能一键构建图谱 只需
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一般图数据格式
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元数据用于描述点文件和边文件中的数据格式。 概念说明 GES基于属性图模型导入图数据，因此，您需要了解属性图（Property graph）的基本概念。 一个属性图是由点、边、标签（Label）和属性（Property）组成的有向图。 点又称作节点（Node），边又称作关系（Relationship），点和关系是最重要的实体。
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图数据建模图数据建模指南
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