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  • U8cloud生成证书

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  • 语言生成应用场景

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  • 教师如何导出学生成绩-优学院

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    本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式;评价GAN生成样本质量的评价标准,包括Inception score和FID等。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。 2、了解评价GAN生成样本质量的评价标准。

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  • 基于源码的二进制SCA特征生成技术

    从检测流程和方法中可以看出特征库中保存的特征来源并没有规定一定从二进制文件中生成,而是只要满足特征库中的特征必须和二进制中生成的特征要一致,因为计算相似度时其中一个输入的特征是从二进制文件中提取到的。很明显特征库中特征来源无非就2条路径:一条来自二进制文件,另外一条那就是来自生成二进制的源代码。 不同特征来源优缺点比较:

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    针对常见的视频编辑操作:转码、变换帧率、变换分辨率、变换比例、旋转、镜像、模糊、噪声、添加文本、添加logo、加边框等,相似识别准确率达到99%以上。 编辑操作类型识别 在相似比对的基础上,能够准确识别出编辑操作类型,比如镜像、添加文本、添加logo、加边框、裁剪等。 高效稳定 支持亿级指纹库,毫秒级检索,指纹数据可靠性99

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