弹性云服务器 （Elastic Cloud Server，E CS ）是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。弹性云服务器创建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服务器一样，在云上使用弹性云服务器。 弹性云服务器的开通是自助完成的，您只需要指定CPU、内存、操作系统、规格、登录鉴权方式即可，

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弹性云计算服务器可以根据业务需求和伸缩策略，自动调整计算资源。您灵活地选择所需的内存、CPU、带宽等配置，帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。 弹性云计算服务器可以根据业务需求和伸缩策略，自动调整计算资源。您灵活地选择所需的内存、CPU、带宽等配置，帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。 了解更多

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Flink和Spark API 产品优势 简单易用 在线SQL编辑平台编写Stream SQL，定义数据流入、数据处理、数据流出，快速便捷实现业务逻辑；用户无需关心计算集群,无需学习编程技能，降低流数据分析门槛。 独享集群 全托管模式，自动弹性伸缩，用户完全不感知计算集群。提供共享集群和

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高效的Spark编程模型：使用Spark Streaming直接从DIS中获取数据，进行数据清理等预处理操作。只需编写处理逻辑，无需关心多线程模型。 简单易用：直接使用标准SQL编写指标分析逻辑，无需关注背后复杂的分布式计算平台。 按需计费： 日志分析 按实效性要求按周期进行调度，每次调度之间存在大量

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Execution Time): 这里指完成一次调用请求响应的过程中，函数本身执行所消耗的时间，主要由函数代码逻辑决定。一般地，对于 CPU 密集型的函数，增大函数资源规格（内存 -CPU Share），可以显著降低函数执行时延。但对于消耗大部分时间在网络 IO 等操作上的函数，增大资源规格对执行时延的改善则非常有限。

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储虚拟化，内存虚拟化和网络虚拟化。 虚拟化技术 1.使用服务器虚拟化来集中管理服务器的CPU，内存，磁盘和其他硬件，并通过按需集中和动态分配来提高资源利用效率。 2.存储虚拟化将存储资源的逻辑视图与物理存储区分开来，并为系统提供了无缝的资源管理。但是，存储标准化程度较低，并且不同云服务提供商的技术必须考虑兼容性。

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，并支持CPU/GPU调度。 函数 IEF支持将华为云FunctionGraph中的函数部署到边缘节点运行，并能够在IEF中控制函数的起停。 函数相比容器更加轻量，部署速度更快，如下两种情况建议选择使用函数。 如果边缘节点资源受限，可采用函数的方式。 如果边缘应用业务逻辑是基于事

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高可用，利用 OBS ，Cloud Table的高可用性实现网站数据的高可靠性，利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性实现网站逻辑的高可用。 灵活扩展，业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。 按需收费，只有对函数处理文件数据的时间进行计费，无需购买冗余的资源用于非峰值处理。

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技术分享: 模型开发部署依赖昂贵的异构资源。传统的异构函数，CPU和XPU资源绑定分配，单一推理函数包含CPU和XPU操作，操作CPU时XPU空闲，操作XPU时CPU空闲，资源利用率低。元戎独创的纯XPU异构函数，CPU和XPU资源绑定解耦，用户可把不同类型资源的操作写成不同的函

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见连接集群实例和如何连接副本集实例以实现读写分离和高可用。 2、实例负载过高时，建议您进行规格变更。以集群为例，详情请参见变更集群实例的CPU和内存规格。 热销 云数据库 类型 了解更多云数据库请前往 云数据库产品 总览，更多活动请前往云数据专场 云数据库 GaussDB 华为新一代企业级分布式关系型数据库产品

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PostgreSQL产品功能 功能优化及增强 只读实例 一个主实例最多支持添加5个只读实例，分担主库压力，满足大量的数据库读取需求，增加应用的吞吐量。 逻辑订阅故障转移 可以将所有的logical slot从主实例同步到备实例，从而实现logical slot的故障转移 支持定时任务管理功能 可将待执行任务设置在业务低峰期进行处理

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现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的核数正相关，也就是说并行度越高能够使用的CPU核数就越多，性能提升的倍数也就越高。 下图是使用CPU多核资源并行计算一个表的count(*)

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象，则可能是云服务器的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过 云监控服务 创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。

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节点切换后，从客户端写入数据报错的问题。 3、分析实例的监控指标是否存在异常 检查方法：通过查看监控指标，观察CPU使用率、内存使用率等使用情况。 解决方案：如果CPU和内存指标异常，需要检查客户端业务或者实例数据是否过于集中，造成负载过高。客户端业务过于集中，则需要客户端进行架

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弹性云服务器可以根据业务需求和伸缩策略，自动调整计算资源。您灵活地选择所需的内存、CPU、带宽等配置，帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。 弹性云服务器可以根据业务需求和伸缩策略，自动调整计算资源。您灵活地选择所需的内存、CPU、带宽等配置，帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。 了解更多

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量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。 3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。 4、数据实现集中控制：文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一

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引入initializer接口： 分离初始化逻辑和请求处理逻辑，程序逻辑更清晰，让用户更易写出结构良好，性能更优的代码。 用户函数代码更新时，系统能够保证用户函数的平滑升级，规避应用层初始化冷启动带来的性能损耗。新的函数实例启动后能够自动执行用户的初始化逻辑，在初始化完成后再处理请求。 在应

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要“硬解”超高清视频，谈何容易，因为他对算力的要求太高。我们都知道CPU搞视频先天不足，所以才会有GPU、视频卡这些专业户出现。在标清和高清时代，让CPU做“兼职”采用软解模式尚且可以应付，可面对高清直播、2K、4K、8K这些“狠茬子”，CPU觉得内心有点慌，工作压力有点儿大，总想跑。 这时GPU横着走出来：“I

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分钟级计算节点扩容，秒级存储扩容。 解除在传统Shared Nothing架构下，数据和节点物理绑定的约束，数据只是逻辑上归宿于某个节点，使的计算节点无状态化。这样在扩容计算节点时，可以避免在计算节点间迁移大量数据，只需要逻辑上将部分数据从一个节点移交给另一个节点即可，可以将集群扩容的耗时从以天为单位缩短为分钟级别。

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器群集，基础结构管理服务器和网络交换机组成。其中，存储服务器集群构建了具有超大容量（Capacity）的虚拟资源池，为节点中的云虚拟机提供逻辑（Logic）磁盘存储，非结构化数据存储以及集成备份服务。计算服务器集群通过虚拟化技术进行集成，控制平台根据需要生成和分配计算资源；管理服

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在表单编辑页面上方的工具栏点击「添加逻辑规则」-「创建逻辑规则」；把「是否接触过病例」这一题的逻辑规则设置成：选择「是」对应显示问题项「说明接触时间」。完成设置后，未做选择或选择「否」的员工将不会看到新增题目。神奇吧~这样就能同时保证信息收集的完整性和表单的简洁性。 ▲点击放大查看

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