canal是一款开源项目，纯Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费，目前主要支持了MySQL（也支持mariaDB）。 配置安装流程 1.配置安装环境 1)安装wget工具。 yum install wget -y 2)安装JDK。 yum install java-1.8.0-openjdk

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TDengine的主流时序数据零运维成本、零学习成本 安装、集群一秒搞定，无需分库分表，实时备份。标准SQL，支持JDBC, RES Tful，支持Python/Java/C/C++/Go/Node.JS, 与MySQL相似，零学习成本。 主流 时序数据库 TDengine的常见问题解答 主流时序数据库 TDengine的常见问题解答

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aster/basic Java Chassis 源码仓库：https://github.com/apache/servicecomb-java-chassis 问题咨询：https://github.com/apache/servicecomb-java-chassis/issues

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数据库(Database) 物理操作系统文件或磁盘数据块的集合 比如数据文件，索引文件，结构文件。 并非所有的数据库系统都是基于文件的，也有直接把数据写入数据存储的形式。 2.数据库实例(Database Instance) 实例指的就是操作系统中一系列的进程以及为这些进程所分配的内存块。 数据库实例是访问数据库的通道。

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等。数据统一通过存储系统的机头入口。 分布式存储中，Mon服务维护存储系统的硬件逻辑关系；OSD服务实现对磁盘的管理。通过映射关系计算其要写入数据的位置，客户端直接与存储节点通信，实现无中心节点和避免性能瓶颈。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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ssDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用 GaussDB数据库 。 本课程讲述了 GaussDB 的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之前，需要了解操作系统知识，C/Java语言，熟悉C/Java的一种IDE与SQL语法。

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GaussDB(DWS)在实时数据分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点： 流式数据实时入库：IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入GaussDB(DWS)。 实时监控与预测：围绕数据进行分析和预测，对设备进行监控，对行为进行预测，实现控制和优化。 AI融合分析：AI服

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数据库迁移 需要依据不同的迁移场景需求设计迁移方案。 考虑的要素： 1.迁移可用的时间窗口； 2.迁移可以使用的工具； 3.迁移过程中数据源系统是否停止写入操作； 4.迁移过程的数据源系统和目标系统之间的网络情况如何； 5.根据迁移的数据量估算备份/恢复时间； 6.迁移后，源和目标数据库系统之间的数据一致性稽核。

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Python3.9: Python语言3.9版本。 Go1.8: Go语言1.8版本。 Go1.x: Go语言1.x版本。 Java8: Java语言8版本。 Java11: Java语言11版本。 Node.js6.10: Nodejs语言6.10版本。 Node.js8.10: Nodejs语言8

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关键信息，同时采样周期可能非常频繁，有些甚至可达到毫秒级。 根据时序数据的特点，做好时序数据处理需具备以下几个关键点： 高写入性能，每天处理万亿级时间点写入； 极低成本，具有针对时序数据的专用压缩算法； 高查询性能，能够支撑多节点多线程并行查询，具备向量化查询引擎，同时，高效支持聚合、卷积等时序数据查询模式；

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用管理与运维平台，提供应用发布、部署、监控与运维等一站式解决方案。支持Java、Node.js、Docker、Tomcat等技术栈。支持Apache ServiceComb Java Chassis（Java Chassis）、Spring Cloud等微服务应用，让企业应用上云更简单。

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1、首先创建一个全新的云硬盘v1，没有任何数据。 2、在云硬盘v1中写入数据d1和d2，此时使用新的数据空间存储d1和d2。 3、为2步骤修改后的云硬盘v1创建快照s1，此时并不会去另存一份数据d1和d2，而是建立快照s1与数据d1和d2的关联关系。 4、在云硬盘v1中新写入数据d3，并将数据d2修改成d4，此

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库和用户隐私；支持跨三个可用区部署，快速备份和恢复；分布式架构，最高N-1个节点故障容忍。 开源3倍性能提升，支持7*24小时在线数据实时写入，具备高可用和读写负载均衡能力。 基于计算存储分离的分布式架构，实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容，扩容过程不干扰线上业务。 可视化实例

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删除生命周期规则(Java SDK):接口约束 设置桶的生命周期配置:功能介绍 支持的API列表:桶高级配置接口 设置桶的生命周期配置(Python SDK):功能介绍 Java SDK接口概览(Java SDK):生命周期管理相关接口 删除生命周期规则(Java SDK):代码示例

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上生成的靶向，外显子组和全基因组数据重测序。最新版VarScan2使用Java编写，因此它可以在绝大多数平台运行。 配置流程 1.配置编译环境 1）安装相关依赖。 yum install-y git java-1.8.0-openjdk 2.获取源码 获取“VarScan2 v2

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14:31:58 简介 SnpEff是一款常用的突变位点注释工具。这款软件基于Java语言开发，安装过程相对简单，下载后解压缩即可使用。 配置流程 1.配置编译环境 1）安装JDK1.8。 yum install-y java-1.8.0-openjdk 2.获取源码 获取“SnpEff”源码包。

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时间戳 时间：2020-12-15 11:19:31 时间戳用于索引同一份数据的不同版本，时间戳的类型是64位整型。时间戳可以由HBase在数据写入时自动赋值或者由客户显式赋值。 时间戳是使用数字签名技术产生的数据，签名的对象包括了原始文件信息、签名参数、签名时间等信息。时间戳系统用来

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用管理与运维平台，提供应用发布、部署、监控与运维等一站式解决方案。支持Java、Node.js、Docker、Tomcat等技术栈。支持Apache ServiceComb Java Chassis（Java Chassis）、Spring Cloud等微服务应用，让企业应用上云更简单。

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ssDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用GaussDB数据库。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之前，需要了解操作系统知识，C/Java语言，熟悉C/Java的一种IDE与SQL语法。

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io/redhat-stable/jenkins-2.164.3-1.1.noarch.rpm 3.配置编译环境 1)要求Java的OpenJDK为“1.8.0”以上，可以通过以下命令安装。 yum install java-1.8.0-openjdk 2)要求Maven的版本为“3.x”以上，可以按照如下步骤安装Maven。

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ssDB支持基于C、Java等应用程序的开发。了解它相关的系统结构和相关概念，有助于更好地去开发和使用GaussDB数据库。 本课程讲述了GaussDB的所有工具使用，方便用户学习和查看。学习本课程之前，需要了解操作系统知识，C/Java语言，熟悉C/Java的一种IDE与SQL语法。

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