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【Atom镜像】由GitHub开发的开源文本编辑器 【POI镜像】可扩展的KanColle浏览器和工具 【NW.js镜像】基于Chromium和Node.js的API库 【io.js镜像】衍生自 Node.js,并兼容 npm 的开发平台 【NPM-Software镜像】JavaScript的包管理工具
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BoostKit大数据使能套件:Spark机器学习算法,实现数据处理倍级性能提升
括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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常见的缓存淘汰算法
问题,命中率比LRU要高。 2Q与LRU-2类似,不同点在于将LRU-2算法中的访问历史队列改成了一个FIFO队列,这里不再赘述。上面介绍了4个常用的缓存淘汰算法,实现起来也不是很复杂。当然还有一些其他的算法,这里就不再介绍了,感兴趣的朋友可以查找资料学习一下。 华为云 面向未来
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NW.js镜像下载
NW.js镜像下载 移动端下载镜像请点击展开详情 NW.js镜像 基于Chromium和Node.js的API库,主要用于跨平台轻量级桌面应用开发,运行环境包括32位和64位的Window、Linux和Mac OS。 NW.js是在英特尔开源技术中心创建的,它是基于谷歌浏览器核心
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