企业，加速好产品被发现，让企业数字化获得真正实惠。 不同于传统服务，企业数字服务是要求高效率、高服务质量，产品购买是只是服务的开始，后续的长尾服务才是比拼综合竞争力和质量效率的核心战场。为此，华为与上万家伙伴共筑企业应用一站购平台B2BGO，既能为客户提供包含咨询、购买、售后等在

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GaussDB 支持HASH JOIN，但是当内表较小等 RES CAN代价较低的情况下，仍然可能选择NESTLOOP JOIN来完成关联。如果通过EXPLAIN可以查看到NESTLOOP JOIN计划，则可以通过在关联列上创建索引，提高NESTLOOP JOIN效率。 云数据库 GaussDB精选文章推荐

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ssDB数据库有哪些案例？ 帮助文档 GaussDB数据库 调整查询案例 GaussDB数据库调整查询SQL案例 增加JOIN列非空条件 在执行查询语句中添加JOIN列非空判断 改写SQL消除子查询 等价改写SQL消除子查询 使用partial cluster key 列存表可以选取某一列或几列设置为partial

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的RelNodes。Calcite将RelNode中的Join顺序调整后，再由Hive将RelNode转成AST，继续Hive的逻辑优化和物理优化过程。 Calcite调整Join顺序的具体过程如下： 1、针对所有参与Join的表，依次选取一个表作为第一张表。 2、依据选取的第一

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•单个连接预估占用内存（single_thread_memory）=thread_stack（256K）+binlog_cache_size（32K）+join_buffer_size（256K）+sort_buffer_size（256K）+read_buffer_size（128K）+rea

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长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括SELECT，JOIN和聚合函数。 HDFS，HBase和对象存储服务（ OBS ）存储，包括： HDFS文件格式：基于分隔符的text file，Parquet

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akehouse 湖仓一体存算分离架构， TCO下降 20% 以上，同时支撑BI 和AI 的场景，业务 7*24 稳定运行，解决出行行业“长尾支付”带来的性能瓶颈，数据处理效率提升150%。 Lakehouse湖仓一体在2021年首次进入Gartner数据分析域的成熟度模型中。此

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未来演进的Lakehouse湖仓一体存算分离架构，实现TCO下降20%以上，同时支撑BI和AI的场景，业务7*24稳定运行，解决出行行业“长尾支付”带来的性能瓶颈，数据处理效率提升150%。 Lakehouse湖仓一体在2021年首次进入Gartner数据分析域的成熟度模型中。此

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DLI 的三大基本功能： SQL作业支持SQL查询功能：可为用户提供标准的SQL语句。 Flink作业支持Flink SQL在线分析功能：支持Window、Join等聚合函数、地理函数、CEP函数等，用SQL表达业务逻辑，简便快捷实现业务。 Spark作业提供全托管式Spark计算特性：用户可通过交

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Cassandra接口完全兼容开源Cassandra的查询接口、驱动程序和开发工具 性能卓越 云数据库GeminiDB Cassandra接口解决长尾时延问题，提供倒排索引、多维查询、文本检索等能力 极致可靠 云数据库GeminiDB Cassandra接口具有企业级数据强一致，并提供故障重构和备份恢复的能力

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，具有No-Schema的方式，能在游戏玩法变化中快速变更表结构，非常适用于灵活多变的游戏业务需求。优势：支持内嵌文档、内嵌文档可以避免join的使用，降低应用开发的复杂性，灵活的schema支持，方便快速开发迭代、轻松应对数据峰值压力、基于分片构建的集群支持TB级的数据需求 l

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完全托管：用户完全不感知计算集群，聚焦流分析本身。 按需计费：作业选定SPU资源量，按时长计费，精确到秒。 场景特点：面向流数据，支持Window、CEP、Join等复杂的流分析操作，毫秒级时延。 适用场景：实时 日志分析 ，网络流量监控，实时风险管控，实时数据统计，实时数据ETL。 图1实时流分析场景

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如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，集群可以应对高并发场景。 优势： 支持内嵌文档：内嵌文档可以避免join的使用，降低应用开发的复杂性，灵活的schema支持，方便快速开发迭代。 轻松应对数据峰值压力：云数据库GaussDB NoSQL兼容M

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Cache Service，简称D CS ）的Redis中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。 优势： 支持内嵌文档：内嵌文档可以避免join的使用，降低应用开发的复杂性，灵活的schema支持，方便快速开发迭代。 轻松应对数据峰值压力：基于分片构建的集群支持TB级的数据需求。

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时间：2020-09-24 15:38:07 实时流计算服务 主要具有以下功能： 丰富的StreamSQL在线分析能力 支持Window、Join等聚合函数、地理函数、CEP函数等，用SQL表达业务逻辑，简便快捷实现业务。详细内容请参见《实时流计算服务SQL语法参考》。 StreamingML

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SQL引擎上的流式数据处理引擎，用户可以使用Scala、Java、Python或R中的Dataset/DataFrame API进行流数据聚合运算、按事件时间窗口计算、流流Join等操作。当流数据连续不断的产生时，Spark SQL将会增量的、持续不断的处理这些数据并将结果更新到结果集中。同时，系统通过checkpoint和Write

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。 当然，MySQL也在快速进步，尤其是最新的8.0版本，在查询优化模块添加了很多众望所归的功能特性，包括窗口函数，通用表达式和更强大的Join能力等。 而OLAP类操作不一样，没有强大的执行计划产生和优化能力，执行这类操作肯定不会有多高的效率，甚至会寸步难行。当然，如果总数据量

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集中管理：对于少量的外包、临时人员放入内部系统中做统一管理，并支持对其权限做单独隔离，满足企业精细化管理的需要。 分散管理：对于企业的上下游组织，可以通过单独的 V-Join 泛组织管理平台进行单独的管理与维护，如企业的供应商、经销商、代理、伙伴等。 （2）支持集团企业的管理模式 致远组织模型支持集团化企业的

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。 存储模型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。 增删改比较多的场景。 列存 统计分析类查询 (group , join多的场景)。 GaussDB优质文章锦集 产品动态 聚焦技术，锐意创新，GaussDB给世界一个更优选择 华为云GaussDB专家走进课堂，跟莘莘学子聊聊数据库

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如下参数的输入会根据内核规则对取值进行对应的调整。调整的规则如下所示： “key_cache_age_threshold;”会自动调整为100的倍数。 “join_buffer_size;”和“key_cache_block_size;”会自动调整为128的倍数。 “query_cache_siz

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快速的定位，快速的恢复故障 数据管理服务 DAS产品核心功能 SQL智能诊断和优化 数据管理 服务 DAS 支持SQL文件的批量诊断，可诊断多表Join、嵌套子查询等复杂SQL，不仅能帮助用户快速发现慢SQL，还能自动的给出优化建议 紧急Kill会话 数据管理服务DAS实例“卡死”也不怕

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