te将RelNode中的Join顺序调整后，再由Hive将RelNode转成AST，继续Hive的逻辑优化和物理优化过程。 Calcite调整Join顺序的具体过程如下： 1、针对所有参与Join的表，依次选取一个表作为第一张表。 2、依据选取的第一张表，根据代价选择第二张表，第

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NAT网关常见问题 NAT网关常见问题 NAT网关（NAT Gateway）能够为虚拟私有云内的云主机（ 弹性云服务器 云主机、裸金属服务器物理机）或者通过云专线/VPN接入虚拟私有云的本地数据中心的服务器，提供最高20Gbit/s能力的 网络地址转换 服务，使多个云主机可以共享弹性公网

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据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 图1产品架构 应用层 数据加载工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具，均可以通过标准接口与DWS集成。DWS兼容

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群里面分配相应的Task来同时计算，以增强系统的处理能力。 图2 Topology Storm有众多适用场景：实时分析、持续计算、分布式ETL等。Storm有如下几个特点： 适用场景广泛 易扩展，可伸缩性高 保证无数据丢失 容错性好 易于构建和操控 多语言 Storm作为计算平台

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云 MRS 服务进行大数据处理。 海量数据分析场景 海量数据分析是现代大数据系统中的主要场景。通常企业会包含多种数据源，接入后需要对数据进行ETL处理形成模型化数据，以便提供给各个业务模块进行分析梳理，这类业务通常有以下特点： 对执行实时性要求不高，作业执行时间在数十分钟到小时级别。

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据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库 在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是海量数据收集、存储、分析的核心。为IoT（Internet of thing

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轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。 DLI 服务适用于海量 日志分析 、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 DLI支持如下数据格式： Parquet CS V ORC Json Carbon Carbondata（只支持DLI表） Avro

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【建议】通过JDBC连接数据库时，应该保证下面三个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB 集群所在主机的时区。 GaussDB集群配置过程中时区。 fetchsize 【关注】在应用程序中，如果需要使用fetchsize，必须关闭autocommit。开启autocommit，会令fetchsize配置失效。

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【建议】通过JDBC连接数据库时，应该保证下面三个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB集群所在主机的时区。 GaussDB集群配置过程中时区。 fetchsize 【关注】在应用程序中，如果需要使用fetchsize，必须关闭autocommit。开启autocommit，会令fetchsize配置失效。

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iner，并启动AM。等所有的YARN的Node Manager将HDFS上的jar包、配置文件下载后，则表示AM启动成功。 AM在启动的过程中会和YARN的RM进行交互，向RM申请需要的Task Manager Container，申请到Task Manager Contain

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数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用。同时支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析，从而产生更大的价值。

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算法，在少量数据的情况下，保证识别准确率；高性能语义训练和逻辑推理。Astro Flow可以通过语境分析了解用户需求，并根据预设规则或学习过程进行相应操作，甚至预测用户可能的下一步行动。无缝集成从原始输入到最终输出的统一完成环境下，减少结果转移导致的误差。且内置多种识别模型便于二

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Calcite来进行查询的解析，校验以及优化，可以与DataStream和DataSet API无缝集成，并支持用户自定义的标量函数，聚合函数以及表值函数。简化数据分析、ETL等应用的定义。 CEP in SQL Flink允许用户在SQL中表示CEP(Complex Event Processing)查询结果以

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【建议】通过JDBC连接数据库时，应该保证下面三个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB集群所在主机的时区。 GaussDB集群配置过程中时区。 fetchsize 【关注】在应用程序中，如果需要使用fetchsize，必须关闭autocommit。开启autocommit，会令fetchsize配置失效。

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LEAN-BI大数据分析系统 产品亮点 LEAN-BI大数据分析系统 降低成本 这款商品的设计和生产过程经过精心优化，降低成本，提供更低价格，节省费用。 这款商品的设计和生产过程经过精心优化，降低成本，提供更低价格，节省费用。 LEAN-BI大数据分析系统 盈利分析 对商品进行深

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现项目执行过程中的数字化管理。工艺管理模块可以对工艺文件进行版本和内容管理，实现工艺生产过程中的异常管理和产品配套基础信息管理。生产管理模块可以对生产加工和流转过程进行管理，实现车间生产过程中的数字化管理和生产跟踪及反馈。供应链管理模块可以负责管理车间范围内的物流过程记录，实现仓

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实现生产制造过程的可视化和可控性：众铱MES管理系统通过对生产制造过程中的流程和资源进行管理，实现了生产制造过程的可视化和可控性，帮助企业实现对生产过程的全面监控和管理。2. 消除信息孤岛，实现透明、标准化作业：众铱MES管理系统致力于帮助企业消除信息孤岛，通过提供过程数据采集、报

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计划的准确性和灵活性。2) 提升生产过程管理效率：MES内置任务管理和过程管理功能模块，可以对生产任务进行管理和监控，实现生产过程的可视化和实时监控，提高生产过程的效率和质量。3) 提高质量管理水平：MES内置质量管理功能模块，可以对生产过程中的质量进行监控和管理，支持工艺参数维

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卡片、项目台账贯穿项目全过程。 1、项目经理维度 项目人员可以实时查询项目信息、实时掌握项目进度、对项目过程进行分类管理，形成施工管理、销售管理、日常报表、施工计划、任务看板等过程。2、管理层维度 项目所有过程形成独立卡片，管理层可以全局性角度看待项目过程。3、项目流程 项目下单

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提高产品质量 华天软件Inforcenter PLM解决方案通过规范体系过程和控制变更过程，能够帮助企业提高产品质量。规范体系过程可以确保产品设计和生产过程的标准化，减少数据错误，提升创新意识。控制变更过程可以及时响应市场需求和客户反馈，保证产品的持续改进和优化。通过提高产品质量

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档案查询。最后，它提供了全面的过程控制，包括生产过程中的制品全流程跟踪。这些亮点使得WIS-MES系统成为中小企业车间现场管理的理想选择。 WIS-MES系统包含多个模块，如工厂建模、看板管理、生产工艺管理、设备管理、生产计划管理、生产过程管理、过程质量管理和谱系追溯等。它适用于

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