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KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50%
模型准确度等方面仍存在巨大挑战。 b) 边缘数据样本少,冷启动等问题,传统大数据驱动的统计ML方法无法收敛、效果差。 c) 数据异构:现有机器学习基于独立同分布假设,同一模型用在非独立同分布的不同数据集的效果差别巨大。 d) 资源受限:相对云上资源的海量易获取,边侧资源受限(算力、供电、场地等均受限),建设与维护成本更高。
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如果是动态PPT,上传时会出现动态PPT和自动播放的勾选项,勾选动态PPT选项,所上传的课件会呈现动态效果。 温馨提示:如果机构统一上传课件至教室,教师登录后,课件会直接显示在直播间内。 互动课堂支持多种格式的动态课件,保证课堂效果,包括Word、Excel、带有动画、触发器、视频音频的动态PPT、MP3、
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