18:51:36 针对数据库的迁移、同步场景，在迁移、同步过程中由于不可抗拒因素（例如网络波动）导致的任务失败，DRS通过记录当前解析和回放的位点（该位点同时也是数据库内部一致性的依据），下次从该位点开始回放的方式来实现断点续传，以确保数据的完整性。 增量阶段的迁移、同步，DRS会自动进行多次

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FUNCTION:注意事项 快照同步函数 CREATE FUNCTION:注意事项 函数/过程管理:导出函数/过程DDL CREATE FUNCTION:注意事项 API概览 CREATE PROCEDURE:注意事项 快照同步函数 快照同步函数 快照同步函数 快照同步函数 “无限循环”触发

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replication_status String 数据同步状态。 active：表示数据已同步完成。 inactive：表示数据未同步。 copying：表示数据正在同步。 active-stopped：表示数据已停止同步。 说明:系统近期进行了升级，对于升级后创建的保护组，该字段值为null，无实际意义。

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可用区1 切换后数据同步不中断，容灾方向更改为从容灾站点到生产站点。您可以针对生产站点预期会出现的中断执行计划性迁移，确保不丢失任何数据。如当前生产站点可用区AZ1即将下电，您可以执行切换操作，将容灾站点可用区AZ2切换至生产站点。切换操作不会影响保护组的数据同步。 切换时SDRS

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线迁移和数据库实时同步的云服务。 数据复制服务 围绕 云数据库 ，降低了数据库之间数据流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本。您可通过 数据复制 服务快速解决多场景下，数据库之间的数据流通问题，以满足数据传输业务需求。 易操作 操作便捷、简单，实现数据库的迁移和同步“人人都会”。传统场

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replication_status String 数据同步状态。 active：表示数据已同步完成。 inactive：表示数据未同步。 copying：表示数据正在同步。 active-stopped：表示数据已停止同步。 说明:系统近期进行了升级，对于升级后创建的保护组，该字段值为null，无实际意义。

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源端虚拟化主机采用镜像导入，减少迁移过程中对网络的依赖，但是需要手工补齐增量部分数据； 数据不一致风险应对策略： 1.全量同步配合多次增量同步，最后一次同步需要停止源端业务写入； 2.迁移前停止源端业务写入，保障迁移数据就是全量数据； 3.迁移前由客户做好源端数据备份； 文中课程

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对比，大大提升了迁移任务的成功率，实现 数据库迁移 和同步“人人都能做好”。 低成本 通过服务化迁移，免去了传统的DBA人力成本和硬件成本，并允许按需购买，实现了服务“人人都能用上”。 易操作 操作便捷、简单，实现数据库的迁移和同步“人人都会”。 周期短 仅需分钟级就能搭建完成迁移任务，让整个环境搭建“高效快速”。

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MAS=多活接入服务+应用层SDK+数据同步管道+统一管控中心。 完整可落地方案=技术产品（MAS）+咨询服务+生态伙伴+容灾规范。 MAS是不是不负责数据同步，只负责应用层到数据库层访问的管控？ 是的，MAS会负责整个管理面控制，MAS实例会根据整体仲裁、探活去做整体切换；数据同步通道会在端到端多云

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迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能，原理如下： 全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。 结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。 启动全量迁移任务。 全量迁移完成后自动进入增量同步，从全量迁移开始抽取的位点开始回放。

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本次实践使用全量+增量同步功能，原理如下： 1.全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。2.结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。 3.启动全量迁移任务。 4.全量迁移完成后自动进入增量同步，从全量迁移开始抽取的位点开始回放。

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应用身份管理 服务 OneAccess 提供多维度、多视角、可视化、图形化的审计报表，方便开展全方位事后追溯；提供认证日志、访问日志、操作日志、同步日志、系统日志等记录供查询、跟踪、审计，支持同步日志数据到日志管理平台，系统日志支持调整日志级别方便调试排查问题。 API 应用身份管理服务提供了 RES T（Representational

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整合全局店铺财报，自动数据复盘 业务挑战2：客服、仓库、运营之间信息同步效率低下，易引起差评，影响复购率 退换货对接不同处理部门，协同效率低下 售后信息无法实时同步，客户体验差 使用石墨后：实现便捷且细致的部门协同，并确保信息安全 一表同步多部门工作，售后管理实时高效 供应链表格实时更新，准确制定采购及仓储计划

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MySQL 云数据库 GaussDB (for MySQL)   架构 传统主备架构，主备通过binlog同步数据。 存算分离架构，计算节点共享一份数据，无需通过binlog同步数据。   性能 十万级QPS，高并发场景下性能提升3倍。 百万级QPS，性能是开源MySQL的7倍；复

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图3消息队列应对秒杀大流量场景 日志同步 在大型业务系统设计中，为了快速定位问题，全链路追踪日志，以及故障及时预警监控，通常需要将各系统应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景，应用通过可靠异步方式将日志消息同步到消息服务，再通过其他组件对日志做实

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replication_status String 数据同步状态。 active：表示数据已同步完成。 inactive：表示数据未同步。 copying：表示数据正在同步。 active-stopped：表示数据已停止同步。 说明:系统近期进行了升级，对于升级后创建的保护组，该字段值为null，无实际意义。

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数据库中。为了快速且相关的搜索，你安装Elasticsearch。 为了索引数据，您需要部署一个同步机制，该同步机制可以是Elasticsearch插件或你建立一个自定义的服务。此同步机制可以将对应于每个产品的所有数据和索引都存储在Elasticsearch，每个产品作为一个do

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DRS）是一种易用、稳定、高效，用于数据库在线迁移和数据库实时同步的云服务。DRS 围绕云数据库，降低了数据库之间数据 流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本。 技术门槛低 操作便捷，简单，完全按照指引操作 DRS， 实现了数据库的迁移和同步“人人都会”。 大幅缩短周期 在 DRS 中仅需

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Service，简称为 DRS）是一种易用、稳定、高效，用于数据库在线迁移和数据库实时同步的云服务。DRS 围绕云数据库，降低了数据库之间数据 流通的复杂性，有效地帮助您减少数据传输的成本。 数据复制服务多活灾备 通过异地近实时的数据同步可以实现跨区，跨云，本地和云、混合云之间数据库形成灾备关系，提供

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