和查询分析性能。 扩容后性能线性提升：容量和性能随集群规模线性提升，线性比0.8。 扩容不中断业务：扩容过程中支持数据增、删、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table)，表级别在线扩容技术，扩容期间业务不中断、无感知。 文中课程 更多精彩课程、实验

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常用的Spark SQL作业的语法 基础的Spark SQL语法:数据库相关语法、创建 OBS 表相关语法、创建 DLI 表相关语法删、除表相关语法、查看表相关语法修、改表相关语法、分区表相关语法、导入数据相关语法、插入数据相关语法、清空数据相关语法、导出查询结果相关语法等。 Spark SQL

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14:56:54 数据库 在数据库设计中，物理模型设计阶段，需要产出： 物理数据模型； 物理模型命名规范； 物理数据模型设计说明书； 生成DDL建表语句。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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告警上报功能。 工具-表诊断 数据库监控DMS提供了集群中数据表关键运行状态的统计数据与诊断工具。其中包括：表倾斜率、表脏页率和DDL审核。其中DDL审核是SQL审核范畴，其结果也可作为性能问题定位的参考数据之一。 负荷分析 负荷分析工具为数据库提供性能数据收集和分析，用户可通过

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使用建模软件进行物理化 时间：2021-06-02 14:53:49 数据库 使用建模软件来进行逻辑建模和物理建模，有如下的优点： 功能强大而丰富； 正向生成DDL，反向解析； 在逻辑模型和物理模型中自由切换使用视图； 全面满足建模中的各种需求，高效进行建模。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽

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通过精编的7天课程，理论&实践结合，轻松掌握MySQL基础入门。 课程大纲 第1章 Day01 入门和配置 第2章 Day02 表和索引 第3章 Day03 DDL和DML 第4章 Day04 Select查询 第5章 Day05 事务和锁 第6章 Day06 高可用 第7章 Day07 上云最佳实践

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Failover； 引入 HWSQL 内核中的一些特性； Query result cache； Query plan cache； Online DDL。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在

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SQL完全兼容，支持所有可以直接在Spark SQL上运行的SQL查询操作。 简单的Table数据集定义：CarbonData支持易于使用的DDL（数据定义语言）语句来定义和创建数据集。CarbonData DDL十分灵活、易于使用，并且足够强大，可以定义复杂类型的Table。 便捷的 数据管理 ：CarbonData为

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种大的方案。 方案一： 使用关系型数据库，将数据模型的定义和修改直接转化为数据库中DDL的表操作。该方案的优势在可以直接利用关系型数据库的能力，包括SQL优化与事务一致性等。弊端在于有大量的DDL语句操作，并且关系型数据库的Schema数量和表的数量也都都是有限制的，在成本控制上

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率，业务操作效率，前端应用效率等因素为出发点对模型进行的调整。面向物理实施过程的具体细节。最终目的是转化为目标数据库的可部署的定义语言（DDL）。 物理设计阶段的工作任务，包括但不限于： 实体非正则化处理； 表和字段的物理命名； 确定字段的类型，长度，精度，大小写敏感等属性； 增

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库的标准语言，SQL是一种通用的、功能极强的关系数据库语言。广泛应用于存取，查询，升级，和管理相关的数据库系统。它可以分为数据定义语言（DDL），数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）。 数据湖探索 （DLI）支持SQL2003，兼容SparkSQL、FlinkSQL，用户仅需使用SQL便可实现海量数据查询分析。

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准备工作:确定集群端口 查询通道详情 Redis实例内存使用率高问题排查和解决:排查原因 ALTER NODE:语法格式 ALTER NODE:语法格式 ALTER NODE:语法格式 常用概念 从零开始使用IoTDB:操作步骤 配置参考:spark-defaults.conf相关参数

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语句的持续时间。设置log_min_duration_statement可以很方便地跟踪需要优化的查询语句。对于使用扩展查询协议的客户端，语法分析、绑定、执行每一步所花时间被独立记录。 影响：设置过低的阈值可能影响负载吞吐，-1表示关闭此功能。 GaussDB 监控：审计参数 1、audit_system_object

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RES OURCE POOL:语法格式 ALTER TABLE:语法格式 CREATE DATABASE:示例 CLEAN CONNECTION:参数说明 ALTER USER:示例 ALTER TYPE:语法格式 ALTER TABLE PARTITION:示例 UPDATE:语法格式 INSERT:语法格式

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RESOURCE POOL:语法格式 ALTER TABLE:语法格式 CREATE DATABASE:示例 CLEAN CONNECTION:参数说明 ALTER USER:示例 ALTER TYPE:语法格式 ALTER TABLE PARTITION:示例 UPDATE:语法格式 INSERT:语法格式

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地获取和维护数据的系统软件，是位于用户与操作系统之间的数据管理软件，其主要功能包括： 1.数据定义功能：数据库管理系统提供数据定义语言(DDL)，用户可以通过它可以方便地对数据库中的数据对象的组成与结构进行定义； 2.数据组织、存储和管理功能：数据库管理系统要分类组织、存储和管理

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ocedure，trigger，event等。 MySQL从 5.5版本开始引入MDL锁，MDL锁主要为了保证元数据的一致性（主要是保证DDL操作与DML操作之间的一致性），用于处理不同线程操作同一元数据对象的同步与互斥问题，在各个业务场景中会十分频繁地使用到。 具体而言，MyS

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RESOURCE POOL:语法格式 ALTER TABLE:语法格式 CREATE DATABASE:示例 CLEAN CONNECTION:参数说明 ALTER USER:示例 ALTER TYPE:语法格式 ALTER TABLE PARTITION:示例 UPDATE:语法格式 INSERT:语法格式

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种大的方案。 方案一： 使用关系型数据库，将数据模型的定义和修改直接转化为数据库中DDL的表操作。该方案的优势在可以直接利用关系型数据库的能力，包括SQL优化与事务一致性等。弊端在于有大量的DDL语句操作，并且关系型数据库的Schema数量和表的数量也都都是有限制的，在成本控制上

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选择业务低峰期变更表结构，如添加字段，索引操作。 · 业务高峰期创建索引时，建议使用CONCURRENTLY语法，并行创建索引，不堵塞表的DML。 · 业务高峰期修改表结构，要提前进行测试，防止表的REWRITE。 · DDL操作需要设置锁等待超时时间，防止阻塞相关表的操作。 · 单个数据库库容量超过2T，需要考虑分库。

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