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自然语言处理理论、应用与实验
LP的语言模型,文本向量化,常用的NLP算法,NLP的关键技术及应用系统。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI EI Developer V2.0认证的人员 3、希望了解华为AI产品使用、管理和维护的人员 课程目标 掌握自然语言处理理论和应用,具有自然语言处理的相关编程能力。
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更新SNAT规则UpdateNatGatewaySnatRule
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自然语言理解应用场景
中挖掘商业价值 文本分类 将大量文件按照设定好的类别准确分类。典型应用场景包括分类标签,内容检索,个性化内容推荐等 优势能力 支持平层结构和多层树状结构分类 类别标签可以处于同一层次,也可以是多层树状结构 可基于自有数据集定制模型 支持构建基于自有数据集的定制文本分类模型 对话理解
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什么是Klass和Oop?
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