模数据时，面临着性能瓶颈、安全风险、运维成本高等问题。为了解决这些问题， GaussDB 应运而生，为企业提供智能、高效、安全的数据库解决方案。 目前，大大小小的客户在数据上云时会面临各种各样的痛点，比如—— 1. 性能瓶颈：传统数据库在处理大规模数据时，性能瓶颈明显，无法满足企业对高并发、低延迟的需求。

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应用性能管理 有那些使用场景 应用性能管理有那些使用场景 应用性能管理服务帮助运维人员快速发现应用的性能瓶颈，以及故障根源的快速定位，为用户体验保驾护航。 应用性能管理服务帮助运维人员快速发现应用的性能瓶颈，以及故障根源的快速定位，为用户体验保驾护航。 立即使用 服务咨询 应用性能管理功能 非侵

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实例状态。 GaussDB有什么服务-数据库实例规格 GaussDB的实例规格CPU架构分为X86架构和ARM架构，不同架构支持的区域请参见表1，支持的规格列表请参见表2 GaussDB的实例规格CPU架构分为X86架构和ARM架构，不同架构支持的区域请参见表1，支持的规格列表请参见表2

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动作空间，可行动作数量在10^7量级。对于CPU计算能力要求较高。 3、训练任务快速部署：客户进行AI强化学习时，需要短时间（10mins）拉起上万核CPU，对动态扩容能力要求较高。 竞享实例的应用 该AI学习引擎采用竞享实例提供CPU资源。得益于竞享实例的快速扩容与成本优势，引

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CS 实例规格族，也决定了您能创建的ECS实例数量。 专属主机对应物理服务器的配置信息主要包括CPU数量（Sockets）、物理内核、本地存储、硬件配置（CPU型号和内存大小）、虚拟CPU核数（vCPUs），您可以根据自己的业务特性和规模，选择合适的专属主机规格。 目前已支持的专属主机规格如下：

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TensorFlow 在线服务 GPU CPU、GPU、Ascend 310 MobileNet_v1 TensorFlow 在线服务 GPU CPU、GPU、Ascend 310 MobileNet_v2 TensorFlow 在线服务 GPU CPU、GPU、Ascend 310 Inception_v3

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(nobind)'（128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存）；'1024,2,(nobind)'（96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，80核CPU/512G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存）；'512

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出比，并对软件的性能提出了更高要求。 随着摩尔定律越来越难以维持，软件性能的提升已经成为重中之重。而软件性能测试作为衡量软件性能和发现性能瓶颈的关键手段之一，也得到越来越多的重视。 以当前火热的数字化营销为例，线上的秒杀抢购、抢红包、热点营销等活动已成为企业必备的营销手段，随之而

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辑处理后，开始直接交由相应的控制单元进行硬件执行。 针对AI CPU的任务执行，由任务调度CPU中的AI CPU调度器用软件的方式对AI CPU进行状态管理及任务调度。而对于AI Core的任务执行，则由任务调度CPU将处理后的任务通过一个单独的任务块调度器硬件分发到AI Core上，由AI

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算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求 优势 NVMe SSD 最高68万IOPS，消除存储瓶颈，提升整体性能 双精度计算 提供较CPU上百倍的双精度计算能力 无缝迁移 支持多种科学计算软件 建议搭配使用 GPU加速云服务器 GACS 云硬盘 EVS 虚拟私有云

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C6 核数: 2核 内存: 4GB cpu架构: X86计算 区域: 华北-北京四 通用计算增强型 C6 核数: 2核 内存: 8GB cpu架构: X86计算 区域: 华北-北京四 通用计算增强型 C6 核数: 4核 内存: 8GB cpu架构: X86计算 区域: 华北-北京四

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产品功能 计算能力 新一代V6 CPU和鲲鹏处理零七，超强计算能力。 在线扩容 拥有卓越的性能线性提升能力，支持新增分片数据在线重分布。 数据分布式存储 采用share-nothing架构，数据自动分片，通过GTM-Lite技术实现事务强一致，且无中心节点性能瓶颈。 安全可靠 服务故障自

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网站的搜索、类目、店铺、交易等业务，API-Server为连接各业务与数据库的各个基础接口。BMS与ECS的运行状态对整体业务至关重要，CPU、内存、磁盘使用率等会直接影响整体业务状态，因此，需使用主机监控和事件监控随时监控ECS与BMS的运行状况。 网站与各个基础接口的可用性、

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储使用。云存储可以随心所欲地记录标准日志，没有日期限制，按使用量支付费用。 2、提升安全软件 需求是前进的动力：CPU更新换代步伐越来越快。处理器性能成为机器运行瓶颈，在某种程度上说，云带来了安全产品的整体提升。 云计算入门 学习在线课程 华为云入门 本课程从近年来的行业痛点分析入

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相关推荐 概述:需求背景 概述:需求背景 实例类型:X86 CPU架构和鲲鹏CPU架构 实例类型:X86 CPU架构和鲲鹏CPU架构 实例类型:X86 CPU架构和鲲鹏CPU架构 实例类型:X86 CPU架构和鲲鹏CPU架构 鲲鹏人才培养专家服务:服务内容 鲲鹏人才培养专家服务:服务范围

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速发展的需求， 轻量云服务器多项优点非常合适跨境电商商家，可以解决资源瓶颈等问题，特别是在跨境电商业务增长比较迅速时候，此时传统服务器可能无法满足商家多元化需求，而轻量云服务器则可以动态扩展资源，解决资源瓶颈问题带来影响。除此之外，对于刚入门跨境电商商家，降低成本稳住基本盘是最重

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况下需要CPU为其做一定的工作。通过中断机制，在外设不需要CPU介入时，CPU可以执行其它任务，而当外设需要CPU时通过产生中断信号使CPU立即中断当前任务来响应中断请求。用户通过中断申请，注册中断处理程序，可以指定CPU响应中断请求时所执行的具体操作。这样可以使CPU避免把大量

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46 包月: 208.5元 包1年: 2,002.1元 cpu架构: X86计算 区域: 华北-北京四 通用计算增强型 C6 核数: 2核 内存: 8GB 按小时: 0.71 包月: 249.9元 包1年: 2,399.2元 cpu架构: X86计算 区域: 华北-北京四 通用计算增强型

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内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存），16（32核CPU/256GB内存），8（16核CPU/128GB内存），4（8核CPU/64GB内存）

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数据库系统的基本指标 吞吐量； 响应时间。 2.OLTP 在可接受的响应时间基础之上提供尽可能高的吞吐量。 降低单位资源消耗，快速通过并发共享区域，减少瓶颈制约。 3.OLAP 在有限的资源内尽可能地缩短响应时间。 一个事务应该充分利用资源来加速处理时间。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院

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过程中，由于IT历史包袱重，很难高效实现数字化转型。这也导致了许多企业在数字化转型的过程中遭遇到了很多困难和痛点。 制造业企业数字化转型的瓶颈 目前，普华永道发布的《2022年数字化工厂转型调研报告》显示，制造业企业数字化转型仍处于初期阶段，只有10%的受访企业已经完成数字化转型

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