不受场景、天气、车型等因素影响 稳定可靠 成功应用于各类交通场景，经受过复杂场景考验，对环境变化具有较强的鲁棒性 简单高效 服务提供的输入输出接口功能明确，配置项少，简单易用；支持大规模视频流实时分析 服务多元化 拥有实时或离线分析道路车流信息、车辆转向、车道信息、车辆排队长度、车道空间占有率、车牌、车型等功能

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300）:表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源（2.9.3.300）:表/文件迁移支持的数据源类型 概述 MRS HBase输出流:前提条件 MRS HBase输出流:前提条件 创建 IAM 用户并授权使用 DLI :示例流程 DLI控制台总览:使用流程简介 创建并提交Spark SQL作业:步骤2：创建队列

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将中文文本切分成以独立的词为单位的序列。 词向量 将自然语言中的词进行向量化表示，输入文本语料库，输出每个词的词向量表示。 命名实体识别 挖掘出文本中的实体，如人名、机构名、地名等。 短文本相似度 度量两个短文本之间的语义相似性，输出相似度数值。 关键词提取 提取出能够代表文本语义的词或短语。 依存句法分析

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264”，配置了三路输出，分别为“全高清（FHD 1920*1080 3000）”、“高清（HD 1280*720 1500）”、“标清（SD 640*480 900）” 视频时长：1000分钟 费用计费：根据配置的视频输出规格可以确定每路转码输出的单价如下所示： • 输出规格为“全高清（FHD

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注入内容（编码之前的内容）最大长度为32K。 了解更多实例自定义数据注入请参考用户数据注入。 示例： base64编码前： Linux服务器： #! /bin/bash echo user_test >> /home/user.txt Windows服务器： rem cmd echo 111 > c:\aaa

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方式简单快速地进行 日志分析 查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通过日志分析，可以输出详细的运营数据。 云日志 服务（Log Tank Service）提供日志分析的能力，对采集的日志数据，通过关键字查询、模糊查询等方式简单快

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提供多种管理方式，Web管理控制台及丰富的SDK和API。 按需付费，服务能力弹性伸缩，无需关注底层设施。 优质观影体验 提供多种分辨率的转码输出，不同分辨率的终端基于带宽大小不同均可以按需观影，使用户获得优质观影体验。 基于服务的媒体资源分类、自定义封面、打标签的管理能力，使用户观影时可以通过分类或标签找到目标资源。

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注入内容（编码之前的内容）最大长度为32K。 了解更多实例自定义数据注入请参考用户数据注入。 示例： base64编码前： Linux服务器： #! /bin/bash echo user_test >> /home/user.txt Windows服务器： rem cmd echo 111 > c:\aaa

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通过提取上下文相关语义特征，并结合语音特征，智能划分断句及添加标点符号，提升输出文本的可阅读性。 中英文混合识别 支持在中文句子识别中夹带英文字母、数字等，从而实现中、英文以及数字的混合识别。 即时输出识别结果 连续识别语音流内容，即时输出结果，并可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测 对输

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264”，配置了三路输出，分别为“全高清（FHD 1920*1080 3000）”、“高清（HD 1280*720 1500）”、“标清（SD 640*480 900）” 视频时长：1000分钟 费用计费：根据配置的视频输出规格可以确定每路转码输出的单价如下所示： • 输出规格为“全高清（FHD

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通过创建数据表去定义元数据的属性、类型等。通过关联数据表会自动生成元数据。 文档链接 获取SQL节点的输出结果值 *HOT* 获取SQL节点的输出结果值，并将结果应用于后续作业节点或进行判断。 获取SQL节点的输出结果值，并将结果应用于后续作业节点或进行判断。 文档链接 IF条件判断教程 在进行作

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栈对模型中算子和计算流程实现了一种构造、编排、优化、封装以及硬件适配操作。而在具体的推理执行过程中，才会读入具体的输入数据来驱动完成执行并输出结果。 离线模型推理流程如图所示： 1、应用程序对需要处理的数据产生需求时，准备好待处理的数据，流程编排器将调用模型管家的处理接口将数据灌入离线模型执行器中。

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视化报表。 实现该方案，您需要进行以下操作： 在DWS中创建一个集群并完成基本配置。 创建两条DIS通道，我们分别称之为输入通道和输出通道，然后为输出通道创建一个转储任务，将数据转储至DWS的集群。转储时会使用 OBS 桶临时存储转储数据，若没有OBS桶请创建一个。 在 设备接入服务 中

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上面描述读取响应。 云数据库 GaussDB命令参考 详细的gsql参数请参见表1、表2、表3和表4。 表1 常用参数 表2 输入和输出参数 表3 输出格式参数 表4 连接参数 云数据库 GaussDB 精选文章推荐 GaussDB数据库 优点 GaussDB数据库如何使用_高斯数据库基于什么

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与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同，此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型，即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征，不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征，上一层的输出作为下一层的输入，层层连接构成深度神经网络。 1994年，Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet，

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审晋级复活赛决赛的参赛队伍。 赛题介绍 通过金融风控的资金流水分析，可有效识别循环转账，帮助银行预防信用卡诈骗。基于给定的资金流水，检测并输出指定约束条件的所有循环转账。编程语言支持C、C++、Java、Python。 复赛赛题下载 决赛赛题下载 复赛： 1）复活赛练习：5月6日9:00-5月15日18:00

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直播间ID 直播间ID 参数 开播设置 选择开播方式（二选一） 输出设置 直播画面 播放次数 风控设置 主播轮换 更多设置 直播间ID 说明 开播设置 请根据实际情况，选择一种开播方式，并按照界面提示进行操作 输出设置 选择 视频直播 画面的清晰度。默认值：高清。 支持直接设置播放的次数。

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幕，以及通过截图、转码等功能产生的媒资。 ●按需付费 ●预付费套餐包 媒资处理 视频转码 按转码输出的视频文件时长进行计费。 ●按需付费 ●预付费套餐包 媒资处理 音频转码 按转码输出的音频文件时长进行计费。 ●按需付费 ●预付费套餐包 媒资处理 音频提取 按提取的音频文件时长进行计费。

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将自然语言中的词进行向量化表示，输入文本语料库，输出每个词的词向量表示 将自然语言中的词进行向量化表示，输入文本语料库，输出每个词的词向量表示 命名实体识别 挖掘出文本中的实体，如人名、机构名、地名等 挖掘出文本中的实体，如人名、机构名、地名等 短文本相似度 度量两个短文本之间的语义相似性，输出相似度数值 度量

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行结果，如果节点执行成功，图标背景为绿色，如果执行失败背景为红色。 画布下方输入输出展示区默认展示流程的输入和输出，点击上方任意节点，展示节点的输入和输出。 说明：对于函数流及函数流各个节点，若输出值中有字段的值为null，则该字段会被直接过滤，不予展示。 最下方日志展示流程从开始到结束所有节点的执行记录。

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8:00 总决赛：5月30日 赛题介绍 通过金融风控的资金流水分析，可有效识别循环转账，帮助银行预防信用卡诈骗。基于给定的资金流水，检测并输出指定约束条件的所有循环转账。编程语言支持C、C++、Java、Python。 决赛赛题下载 作品提交 决赛练习期间，每个团队每天提交作品次

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