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  • 《云数据中心网络与SDN:技术架构与实现》——2.2 转控分离——白盒的曙光

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  • FPGA笔试题解析(一)

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  • asic码 相关内容
  • 人工智能三类专用核心芯片

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  • 《云数据中心网络与SDN:技术架构与实现》——2杂谈SDN

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  • caffe模型转化失败

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  • 全面解析FPGA的基础知识

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  • 五个维度比较四种芯片在AI上的表现

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  • 蓝桥杯javaC组——基础练习题【字母图形】

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  • 初识FPGA(一)(初步介绍FPGA)

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  • 视频编码介绍(4)-编码与监控篇

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  • DPU — 完全可编程网络

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  • gpio驱动程序无法获取设备树属性

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  • 工业物联网寿命的重要性

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  • Verilog 设计方法

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  • 云数据中心网络与SDN:1.10.3 其他技术细节

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  • 深度学习模型轻量化

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  • 【IoT】NFC 之 M1 非接触式 IC 卡性能浅析(S50)

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  • FPGA加速云服务器

    处理领域应用广泛 FPGA 灵活性好,计算效率较高;可编程并行计算,高性能,实时处理,功耗较低;适用特定算法的硬件化和标准演进中的算法 ASIC 灵活性差,计算效率高;需要定制化,不可编程,研发周期长;高性能,低功耗;适用于电路按照算法定制,适合比较成熟的算法和标准 推荐配置 FP1

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  • FPGA视频加速云服务

    通过实测,FP1单卡实例,可以支持路4路720P30(H.265),12路720P30(H.264)为同等CPU虚拟机规格的x倍。同时实现2+倍的能耗比降低。 灵活可编程 与ASIC硬件相比,FPGA灵活可编程,非常适合当前编码标准不断变化的情况下,进行编码算法的硬件化。用户可以根据需要,灵活部署H.264,H.265,以及下一代的AV1算法。

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  • ModelArts Pro零代码实现文本分类

    本实验指导用户利用ModelArts Pro文本分类工作流,零代训练一个文本分类模型,然后将模型部署为在线服务,上传一段文本即可分析情感倾向。整个开发过程无需算法基础、也无需编程基础。

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  • 【云深知处】NFV理论与实践(1 )-硬件标准化

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