模型开发训练 提供网络业务不同场景的AI模型开发和训练（如流量预测模型，DC PUE优化控制模型等），开发者可以基于模型训练服务，使用嵌入网络经验的训练平台输入数据，快速完成模型的开发和训练，形成精准的模型，用于应用服务开发 优势 网络经验嵌入、助力开发者快速完成模型开发训练 NA

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请参考以下指导在ModelArts上训练模型： 1、您可以将训练数据导入至 数据管理 模块进行数据标注或者数据预处理，也支持将已标注的数据上传至 OBS 服务使用。 2、训练模型的算法实现与指导请参考准备算法章节。 3、使用控制台创建训练作业请参考创建训练作业章节。 4、关于训练作业日志、训练资源占用等详情请参考查看训练作业日志。

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1、 数据治理 支持数据筛选、标注等数据处理，提供数据集版本管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 2、极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。

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模型开发环境（Notebook） 模型训练（训练作业，可视化作业） 部署上线（在线服务） 计算型CPU（8U）实例 8核 32GB -- 3.4 模型开发环境（Notebook） 计算型GPU（P100）实例 8核 64GB 1*P100 7.6 模型开发环境（Notebook） 模型训练（训练作业） 计算型GPU（P4）实例

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周期筛选查看明细账单。 训练作业如何收费？ ModelArts的训练作业是按需计费，根据您选择的资源池类型不同，价格不同。训练作业运行一次，根据此次运行时耗费的资源进行计费。当训练作业处于结束状态，如“运行成功”或“运行失败”状态，将停止计费。运行中的训练作业，则处于计费中。 部署后的AI应用是如何收费的？

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了解详情 使用自定义镜像训练作业 如果您已经在本地完成模型开发或训练脚本的开发，且您使用的AI引擎是ModelArts不支持的框架。您可以制作自定义镜像，并上传至SWR服务。您可以在ModelArts使用此自定义镜像创建训练作业，使用ModelArts提供的资源训练模型。 了解详情 使用自定义镜像创建AI应用

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集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用

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数字图片训练集，分为训练集和测试集。训练集涵盖6万张手写数字图片，测试级涵盖1万张手写数字图片。每一张图片皆为经过尺寸标准化的黑白图像，是28*28像素，像素值为0或者1的二值化图像。MNIST数据集的原始图像是黑白的，但在实际训练中使用数据增强后的图片能够获得更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片

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够构建 知识图谱 ，提供训练和运行环境，满足各种数据处理需求。4. 模型训练和管理：平台提供模型训练场，支持交互式模型开发和可视化建模，能够为AI开发者提供在线的交互式开发环境，方便模型训练和管理。5. 模型仓库和算法仓库：模型仓库和算法仓库能够统一管理所有训练任务生成的模型和算法，

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网络测试ping包和终端提示丢包率的区别是什么?终端丢包率检测机制是什么? 训练作业卡死检测定位:什么是训练作业卡死检测 修订记录 训练作业卡死检测:什么是训练作业卡死检测 训练作业卡死检测定位:什么是训练作业卡死检测 接入OBS数据源:操作步骤

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earn等，大量的开发者基于主流AI引擎，开发并训练其业务所需的模型。 4.评估模型 训练得到模型之后，整个开发过程还不算结束，需要对模型进行评估和考察。往往不能一次性获得一个满意的模型，需要反复的调整算法参数、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如准确率、召回率、A

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华为云计算 云知识 华为云 GaussDB数据库 高校训练营-北京大学深圳研究生院&华为云 GaussDB 数据库联合出品 华为云GaussDB数据库高校训练营-北京大学深圳研究生院&华为云GaussDB数据库联合出品 时间：2021-04-27 15:49:03 内容简介： 在当今移动

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云上一站式自助服务平台，简单高效 从模型训练到内容生成，端到端自助服务 支持批量生成数字人训练，任务管理可视化 从模型训练到内容生成，端到端自助服务 支持批量生成数字人训练，任务管理可视化 数字人口型更精准，业界领先 AI自矫正，口型精准匹配准确率95%+ 母语一次训练多语言适配，语言泛化能力强

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rts训练作业进行训练，而不需要做适配。 了解更多 收起 展开 开发调试工具 收起 展开 ModelArts集成了基于开源的JupyterLab，可为您提供在线的交互式开发调试。您无需关注安装配置，在ModelArts管理控制台直接使用Notebook，编写和调测模型训练代码，然后基于该代码进行模型的训练。

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代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。 当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析和声音分类模型的定

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界面右侧上方，展示分身数字人定制流程。下方展示训练视频拍摄指导和样例视频，包括：拍摄前准备、拍摄中操作和拍摄后处理，有效指导用户拍摄生成一段完整可用的训练视频，用于训练生成分身数字人。 图1 定制数字人形象 上传分身数字人训练数据 上传分身数字人训练数据 参数 参数 说明 分身数字人训练数据上传 角色名称 输入分身数字人的角色名称。

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华为云Stack 8.2版本支持ModelArts。ModelArts平台是华为的全栈AI平台，支持AI的本地开发、远程训练，对训练任务进行集中的资源池化管理，实现分布式并行训练。通过ModelArts平台，政企客户可以更方便、快速的上手AI，早一步迈入“智能未来” ModelArts平台

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，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 产品优势 一站式 开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能，可灵活使用其中一个或多个功能。 易上手

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本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练，快速构建 人脸识别 应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络； 掌握华为云ModelArts SDK创建训练作业、模型部署和模型测试； 掌握ModelArts自研分布式训练框架MoXing。 实验摘要

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高效的行业算法 多行业：积累10+行业/场景的预训练模型。 高精度：大部分模型的准确率高于90%。 少数据：训练所需的数据量更少。 智能标注：提升标注效率。 极致性能 依托ModelArts基础平台，深度软硬件协同。 资源秒级调度，按需使用。 训练任务性能提升30%。 灵活开放 灵活的部

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【场景1】 AI计算 关键诉求： ①支持异构计算：GPU/Ascend等芯片加速能力 ②缩短训练时间：支持更高的GPU线性加速比及分布式训练，加快训练速度 ③按需付费降低成本：按需付费降低训练和推理资源预留成本 ④免运维：AI算法工程师即可操作 【场景2】 高性能容器批量计算（Job类任务）

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