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表中的列不要太多,尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度,以便在一页内存中容纳更多的行,进而减少磁盘IO,更有效的利用缓存。 · 经常一起使用的列尽量放到一个表中,避免过多的关联操作。 · 禁止在表中建立预留字段,否则修改列的类型会导致锁表,修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 · 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。
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什么是IoT数据分析?它的优势是什么?五分钟带你入门!
“大”即物联网数据体量大,我们经常听到的一个经典的案例,即GE发动机有成百上千个传感器,毫秒级频度产生各种数据。一次飞机的飞行就可以超过1TB的数据量。很多工业场景产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小,或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。 “高”即物
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