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马达物流供应链云是一款数字化的仓储物流运输协同平台，功能涵盖订单管理、运输管理、仓储管理、场站管理、结算管理、物流控制塔、聚合跟踪工具、3D装载工具、城配算法工具等。 马达物流供应链云是一款数字化的仓储物流运输协同平台，功能涵盖订单管理、运输管理、仓储管理、场站管理、结算管理、物流控制塔、聚合跟踪工具、3D装载工具、城配算法工具等。

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构筑以“应用”为中心的企业现代化IT基础设施》白皮书聚焦云计算基础设施及云原生应用开发及业务管理人员在引入、应用云原生技术过程中面临的挑战和需求，展现中国应用云原生技术进行应用开发的现状及未来，并提出相应的战略建议。 马上下载 更多白皮书资源下载 华为云&Forrester云原生白皮书

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在MMC控制台菜单栏中单击“文件”，选择“添加/删除管理单元”。 在“添加或删除管理单元”对话框，选择“可用管理单元”区域的“证书”。单击“添加”添加证书。 在“证书管理”对话框，选择“计算机账户”，单击“下一步”。 在“选择计算机”对话框，单击“完成”。 在“添加或删除管理单元”对话框，单击“确定”。

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桌面是指安装了桌面代理软件，可以与桌面管理组件进行交互的虚拟计算机系统。 云桌面 将所有桌面在数据中心进行托管并统一管理，终端用户可通过软终端、瘦终端、移动终端的方式登录桌面，获得完整PC桌面的使用体验。 您可以为每个终端用户购买专属桌面，让他们各自独享一个桌面。 用户 根据用户权限区分为终端用户和管理员。终端用

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访问店铺 运输管理系统 TMS系统主要帮助物流公司、专线公司、生产企业&商贸企业内部物流部等主体解决运输环节问题，包括车辆在途管理、开单管理、发车管理、签收管理、财务管理、回单管理、财务管理等功能模块。 访问店铺 享动项目管理系统 享动项目管理系统各中小型企业人事管理及财务管理，客户管

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号可以申请创建/加入多个团队。 2、 活动管理 在活动管理中可以查看、管理您创建的所有活动，点击右上方可“创建活动”。 1) 如您在团队中的身份是普通成员，您只可以查看和管理自己的活动； 2) 如您是团队创建者或管理员，您可以查看和管理所有成员的活动。 3、 团队信息 1）在团队

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云知识 数据治理 实施方法 数据治理实施方法 时间：2020-09-09 11:01:02 数据治理实施方法论按照数据治理成熟度评估->评估现状、确定目标、分析差距->计划制定、计划执行->持续监测度量演进的关键实施方法形成数据治理实施闭环流程。 图1数据治理实施方法论 这也遵循了

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华为云携手数字政通，打造新一代城市运行管理平台 华为云分布式消息服务DMS 9月新动态上线啦! 华为云&上海钧达数科 发布 区块链 数据要素联合解决方案 华为云发布全栈可观测平台 AOM ，以AI赋能应用运维可观测 相关推荐 控制台总览（旧链接，即将下线）:单服务页面 参考文档 DevOps现状报告解读:一体化DevOps：DevOps的潜力股

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华为云计算 云知识 博世物联网远程管理 博世物联网远程管理 时间：2021-03-27 09:15:22 物联网 博世物联网远程管理（Bosch IoT Remote Manager），支持多种设备和网关，提供可靠的设备管理和监控功能；它支持业界主流的设备管理协议包括TR-069和OMA

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华为云计算 云知识 仓储管理解决方案 仓储管理解决方案 时间：2020-12-22 10:37:57 有研究表明，社会物流总费用占GDP的比重每降低1个百分点，就能为我国工商企业节省超过9000亿元的费用。 2019年我国社会物流总费用占GDP的比重为14.7%，横向比较仍然高于发达国家。

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华为云计算 云知识 AS管理概览-伸缩活动1 AS管理概览-伸缩活动1 时间：2021-07-01 13:44:07 弹性伸缩 云服务器 云主机 云计算 伸缩活动 1、资源扩展 当业务需求增大时，需要通过伸缩活动实现资源扩展。在业务需求减少时，也可以实现资源的收缩，增强成本控制。

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华为云计算 云知识 应用运维管理 AOM 应用运维管理 AOM 时间：2020-12-02 19:39:03 应用运维管理（Application Operations Management ,AOM）是面向运维、开发、运营人员及IT经理的云上运维平台，以日志、指标、事件形式实时

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华为云计算 云知识 密钥管理服务是什么 密钥管理服务是什么 时间：2020-09-25 14:48:47 密钥管理，即密钥管理服务（Key Management Service，KMS），是一种安全、可靠、简单易用的密钥托管服务，帮助您轻松创建和管理密钥，保护密钥的安全。KMS通过使用硬件安全模块（Hardware

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华为云计算 云知识 性能管理的目标有哪些 性能管理的目标有哪些 时间：2021-07-01 15:51:49 数据库管理 数据库 应用性能管理 性能管理的目标 1.数据库系统的基本指标 吞吐量； 响应时间。 2.OLTP 在可接受的响应时间基础之上提供尽可能高的吞吐量。 降低单位

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