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等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 5.部署模型 模型的开发训练,是基于之前的已有数据(有可能是测试数据),而在得到一个满意的模型之后,需要将其应用到正式的实际数据或新产生数据中,进行预测、评价、或以可视化和报表的形式把数据中的高价值信息以精辟易懂的形式提供给决策人员,帮助其制定更加正确的商业策略。
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Docker的技术优势: 统一的交付标准可以屏蔽环境差异,使能DevOps 更小的资源消耗,提高资源利用率,匹配微服务架构 极速的弹性伸缩,故障恢复,解放运维生产力 Kubernetes的技术特点: 通过声明性语法直接定义应用的最终状态 提供开放的插件机制 灵活的资源权限隔离机制
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