物联网无线长距离技术专题，包含5G技术、LTE-V2X技术、eMTC技术、LTE技术。分别对这些技术的概念、原理及应用等方面进行了介绍。

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本课程主要介绍以下内容： 1、可靠/可用性基本概念：范畴、概念和指标（What）。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指标论证、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性测试验证。

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本课程主要讲述产品配置管理的如下知识： 1、产品配置基本概念、配置器的定位与价值，配置器数据与系统集成。 2、SBOM/Spart设计基本概念、SBOM/Spart设计规则、SBOM/Spart全流程信息打通。 3、学习产品发布上架流程、学习配置器系统集成、掌握配置报价流程。

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本课程是应用服务化改造指导的第2节课，通过讲解企业上云中应用服务化所涉及的微服务实现工作，通过电商示例代码展示领域驱动的微服务编码最佳实践和示例演示，最后介绍微服务如何演进及单体应用改造成微服务架构的模式和建议。

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华为云·云享读书会系列活动，每期会选取一本技术相关的畅销书籍，邀请领域专家领读，提炼书籍精华、分享领读视频，帮助大家快速积累专业知识。本期为系列活动的第6期，邀请华为高斯数据库主任工程师徐铭老师现身领读，教你快速掌握构建SQL优化解决方案的技能。

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华为云分布式云原生U CS 课程第2课——应用智能运维，CCE云原生可观测性全新升级。介绍华为云如何通过可观测性技术洞察分布式动态环境，及时发现与处理故障；并结合DEMO示例进行实操演示。

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框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。

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本课程是由华为诺亚方舟实验室出品的计算机视觉课程系列的专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第3部分：视频分类方法Video Classification。

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本课程主要讲述产品配置管理的如下知识： 1、产品配置基本概念、配置器的定位与价值，配置器数据与系统集成。 2、SBOM/Spart设计基本概念、SBOM/Spart设计规则、SBOM/Spart全流程信息打通。 3、学习产品发布上架流程、学习配置器系统集成、掌握配置报价流程。

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本课程主要介绍线性拟合，数据处理，网络构建和训练与评估。学习完本课程之后，希望大家能够做到：1.深入了解MindSpore的数据处理模块；2.深入了解MindSpore在网络构建中，如何对各模块进行自定义；3.进阶了解MindSpore的动静态图和回调机制的作用。

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华为云·云享读书会系列活动，每期会选取一本技术相关的畅销书籍，邀请领域专家领读，提炼书籍精华、分享领读视频，帮助大家快速积累专业知识。本期为系列活动的第6期，邀请华为高斯数据库主任工程师徐铭老师现身领读，教你快速掌握构建SQL优化解决方案的技能。

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本课程是由华为诺亚方舟实验室出品的计算机视觉课程系列的专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第1部分：图像超分辨Single Image

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本课程是由华为诺亚方舟实验室出品的计算机视觉课程系列的专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第5部分：网络架构搜索 Neural Architecture

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本课程是由华为诺亚方舟实验室出品的计算机视觉课程系列的专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第4部分：弱监督学习Weakly Supervised

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本课程是应用服务化改造指导的第2节课，通过讲解企业上云中应用服务化所涉及的微服务实现工作，通过电商示例代码展示领域驱动的微服务编码最佳实践和示例演示，最后介绍微服务如何演进及单体应用改造成微服务架构的模式和建议。

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领大家解读《M-SQL: Multi-Task Representation Learning for Single-Table Text2sql Generation》。

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本课程是由华为诺亚方舟实验室出品的计算机视觉课程系列的专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第3部分：视频分类方法Video Classification。

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框架、深度学习框架的优势并介绍二种深度学习 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验，加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。

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本课程是由华为诺亚方舟实验室出品的计算机视觉课程系列的专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第1部分：图像超分辨Single Image

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本课程是由华为诺亚方舟实验室出品的计算机视觉课程系列的专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第4部分：弱监督学习Weakly Supervised

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本课程是由华为诺亚方舟实验室出品的计算机视觉课程系列的专题课，包含6大部分，内容覆盖底层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第5部分：网络架构搜索 Neural Architecture

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