Hue与Hadoop集群的交互关系如图所示。 组件名称 与Hue的关系 HDFS HDFS提供 RES T接口与Hue交互，用于查询、操作HDFS文件。 在Hue把用户请求从用户界面组装成接口数据，通过调用REST接口调用HDFS，通过浏览器返回结果呈现给用户。 Hive Hive提供THRIFT接口与Hue交互，用于执行Hive

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MapReduce服务 （MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件，用户快速在主机上创建集群，提供海量数据的实

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Flume与其他组件的关系 Flume与HDFS的关系 当用户配置HDFS作为Flume的Sink时，HDFS就作为Flume的最终数据存储系统，Flume将传输的数据全部按照配置写入HDFS中。 当用户配置HDFS作为Flume的Sink时，HDFS就作为Flume的最终数据存储系统

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Task从Map接收数据，然后按Region生成HFile，存放在HDFS临时目录中。 在MapReduce作业的提交阶段，将HFile从临时目录迁移到HBase目录中。 数据导入HDFS 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据，并将数据输出到HDFS临时目录下（以“输出目录-ldtmp”命名）。

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15:18:10 Hadoop分布式文件系统（HDFS）设计为适合在商用硬件上运行的分布式文件系统。 它与现有的分布式文件系统有很多共同点。 但是与此同时，它与其他分布式文件系统之间的区别也非常明显。 HDFS是一个高度容错的系统，适合在廉价机器上部署。 HDFS可以提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用程序。

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Hue是一组WEB应用，用于和 MRS 大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录； 查询编辑器能够编写简单的

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System），其中一个组件是HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）P

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储优势及大数据行业经验，为客户提供高性能、低成本、灵活易用的全栈大数据平台，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件，并具备在后续根据业务需要进行定制开发的能力，帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，并通过对海量信息数据实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。

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键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 MRS使用简单，通过使用在集群中连接在一起的多台计算机，您可以运行各种任务，处理或者存储（PB级）巨量数据。MRS的基本使用流程如下：

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S还没支持的第三方软件，修改集群运行环境等自定义操作。 MRS支持WrapperFS特性，提供 OBS 的翻译能力，兼容HDFS到OBS的平滑迁移，解决客户将HDFS中的数据迁移到OBS后，即可实现客户端无需修改自己的业务代码逻辑的情况下，访问存储到OBS的数据。 MRS支持自动弹性

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Spark与其他组件的关系 Spark和HDFS的配合关系 通常，Spark中计算的数据可以来自多个数据源，如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS，用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 分解来看，Spark分成控制端(D

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Hadoop分布式文件系统 时间：2020-12-15 11:15:53 HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操

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ZooKeeper和HDFS的关系 ZooKeeper和HDFS的关系 ZKFC（ZKFailoverController）作为一个ZooKeeper集群的客户端，用来监控NameNode的状态信息。ZKFC进程仅在部署了NameNode的节点中存在。HDFS NameNode的

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MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件，用户快速在主机上创建集群，提供海量数据的实

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Client会重复上述操作。 MRS HBase与其他组件的关系 HBase和HDFS的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。除了HBas

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MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件，用户快速在主机上创建集群，提供海量数据的实

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相应的MapReduce或者HDFS任务，如下为Hive的结构概图。 名称 说明 HiveServer 一个集群内可部署多个HiveServer，负荷分担。对外提供Hive数据库服务，将用户提交的HQL语句进行编译，解析成对应的Yarn任务或者HDFS操作，从而完成数据的提取、转换、分析。

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分析案例 业务痛点： 探索查询HDFS 10PB级历史数据，耗时平均约1小时，全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据，3个月至2年历史数据存储于HDFS，现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。 解决方案： DWS支持以外表方式访问HDFS数据。 DWS兼容标准ANSI

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Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括SELECT，JOIN和聚合函数。 HDFS，HBase和对象存储服务（OBS）存储，包括： HDFS文件格式：基于分隔符的text file，Parquet，Avro，SequenceFile和RCFile。

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MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级一站式大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。本课程为大家介绍MRS基本概念、MRS集群部署以及大数据迁移组件的基础知识。 课程简介 本课程主要介绍MRS服务的基本概念

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册到ZooKeeper中，主用Master据此感知各个RegionServer的健康状态。 HDFS集群 HDFS为HBase提供高可靠的文件存储服务，HBase的数据全部存储在HDFS中。 HBase原理 HBase数据模型 HBase以表的形式存储数据，数据模型如下图所示。表

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