分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

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  • 应用运维管理产品架构

    数据传输: AOM Access是用来接收运维数据的代理服务,运维数据接收上来之后,会将数据投放到Kafka队列中,利用Kafka高吞吐的能力,实时将数据传输给业务计算层。 数据存储:运维数据经过AOM后端服务的处理,将数据写入到数据库中,其中Cassandra用来存储时序的指标数

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  • DLI服务使用场景

    Flink的Dataflow模型,完全的实时计算框架。采用高性能计算资源,单CPU每秒吞吐1千~2万条消息 丰富的云生态 使用SQL就可以将处理后的数据流式写入CloudTable、 SMN 等多个云服务 建议搭配使用:数据接入服务DIS/消息通知服务SMN 政府行业 实时大屏 为了更好地做好新冠疫情的管控,各地政府需

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  • 更新指定依赖包UpdateDependcy

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  • 获取依赖包版本详情ShowDependencyVersion

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    优势: 超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。 大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业的风控体系,构建反欺诈系统。 优势: 大数据分析:结合Spark等工具,可以进行实时的反欺诈检测。

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  • 创建依赖包CreateDependency

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