数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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  • 提取视频中的音频转文字_视频转文字

    述音频或者语音文件识别成可编辑的文本,同时也支持通过 语音合成 功能将文本转换成逼真的语音等提升用户体验。适用场景如语音客服质检、会议记录、语音短消息、有声读物、电话回访等。 首次使用 录音转文字 语言交互服务SIS 如果您是首次使用SIS的用户,建议您学习并了解如下信息: 功能介绍 通

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  • 什么是数据湖探索DLI?

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  • 华为云MapReduce服务提交MapReduce作业

    e Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件,用户快速在主机上创建集群,提供海量数据的实时性要求不高的

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  • 基于MRS分析车主驾驶行为

    了解MRS的基本功能,利用MRS服务的Spark组件,对车主的驾驶行为进行分析统计,得到用户驾驶行为的分析结果。 场景: 本次实战的原始数据为车主的驾驶行为信息,包括车主在日常的驾驶行为中,是否急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等信息,通过Spark组件的强大的分析能力,分析统计指

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  • Meeting华为云会议是什么

    硬终端接入华为云会议,需购买硬件终端接入帐号。支持按月/年订购,购买前请先联系客服热线4000-955-988或950808,转1咨询。 增值服务 录播空间、直播端口等功能,若开通服务,需收取相应费用。详细价格请进入订购页面查看,或者咨询客服热线4000-955-988或950808,转1。 会议硬件

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  • 面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化?

    一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算结果容易不一致,如批计算的结果更全面,与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大,夜间批计算时间窗可能不够3

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  • 泛微数字化办公在家居行业:销售、工程项目、客服一体化管理

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  • 手机号认证_手机实名认证方法_手机实名认证操作

    银行卡bin长度:银行卡bin长度是银行卡bin的长度。 8. 银行卡所在地区:银行卡所在地区是银行卡所在的城市或地区。 9. 客服电话客服电话是用户在遇到问题时可以联系的银行客服电话。 10. 银行网址:银行网址是用户可以访问银行网站的网址。 11. 银行logo:银行logo是银行的标志,用于识别银行。

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  • 虚拟号码有哪些号段_虚拟号码对接_虚拟运营商靓号

    虚拟号的字面意思就是一个虚拟的电话号码,这个号码不是真实的座机号码,也不是真实的手机号码,但是这个号码又具有普通电话号码的功能,经过配置后,手机或者座机都可以拨打这个号码,它不仅可以接电话,而且可以打电话。利用网络电话的免费资源,或者付费服务,还可以把打到这个虚拟号码的电话转到已有的座机或手机上去。

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  • Serverless DLI基本概念

    在系统中对应的执行实体,称之为SQL作业。 Spark作业 Spark作业是指用户通过可视化界面和 RES Tful API提交的作业,支持提交Spark Core/DataSet/Streaming/MLlib/GraphX等Spark全栈作业。 CU CU是队列的计价单位。1CU=1Core

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  • 华为云MapReduce服务终止集群

    e Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件,用户快速在主机上创建集群,提供海量数据的实时性要求不高的

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