数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark代码示例 内容精选 换一换
  • 代码托管的应用场景

    适用场景:代码托管服务提供完整的代码托管服务,以及丰富的代码仓库模板,使学生可以迅速上手。 项目外包 应用:开发类外包项目,需要多组织协同的项目。 场景特点:在外包项目管理中,目前普遍存在代码仓库无精细化权限管控、代码单一分支、提交历史可追述性差等情况。 适用场景:代码托管服务提

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  • 代码托管CodeHub免费试用

    9个服务,使用更便捷、优惠,具体价格以代码托管 Codehub 产品详情页为准。 产品介绍: 代码托管(CodeHub)是面向软件开发者的基于Git的在线代码托管服务,是具备安全管控、成员/权限管理、分支保护/合并、在线编辑、统计服务等功能的云端代码仓库,旨在解决软件开发者在跨地域协同、多分支并发、代码版本管理、安全性等方面的问题。

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  • 代码检查 CodeArts Check(原CodeCheck)免费试用

    5. 针对代码缺陷,提供影响说明、修改示例和修改建议等 代码检查 CodeCheck 代码检查(CodeCheck)是基于云端实现代码质量管理的服务,软件开发者可在编码完成后执行多语言的代码静态检查和安全检查,获取全面的质量报告,并提供缺陷的改进建议和趋势分析,有效管控代码质量,帮助产品成功

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    。但如果能预先在目标程序中把插装代码编译进去,这样既兼顾到性能,有兼顾到实现插装的目的,一般要实现这个目的都是在源代码层面由开发人员增加插装代码,但增加的代码只是为了测试的目的,在实际发布版本中是不需要的,因此直接在源代码层面增加插装代码就给代码维护带来的不便,但如果我们应用GC

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