数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark 提交命令 内容精选 换一换
  • DLI高级工程师课程

    16:02:45 SQL高级功能、Spark和Flink程序开发是大数据开发工程师的必要掌握的知识,本课程通过视频+课件的干货形式,期望通过学习,帮助提升大数据开发工程师的实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括 DLI SQL高级语法,Spark和Flink程序开发,多数据源融合分析等知识。

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  • dli简介

    现部门间的数据共享和权限管理。 DLI核心引擎:Spark+Flink Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎,聚焦于查询计算分析。DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造,不仅兼容Apache Spark生态和接口,性能较开源提升了2.5倍,在小时级即可实现EB级数据查询分析。

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  • spark 提交命令 更多内容
  • 实时流计算服务有哪些优点

    简称 CS )提供实时处理流式大数据的全栈能力,简单易用,即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群,无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 实时流计算服务 主要具有以下优势。 分布式实时流计算 支持大规模分布式集群,集群弹性伸缩,按作业使用的资源扩容和缩容集群,最大化节省成本。

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  • 创建目录CreateFsDir

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    CarbonData将数据源集成到Spark生态系统,用户可使用Spark SQL执行数据查询和分析,也可以使用Spark提供的第三方工具ThriftServer连接到Spark SQL。 CarbonData特性 SQL功能:CarbonData与Spark SQL完全兼容,支持所有可以直接在Spark

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  • 基于MRS分析车主驾驶行为

    了解MRS的基本功能,利用MRS服务的Spark组件,对车主的驾驶行为进行分析统计,得到用户驾驶行为的分析结果。 场景: 本次实战的原始数据为车主的驾驶行为信息,包括车主在日常的驾驶行为中,是否急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等信息,通过Spark组件的强大的分析能力,分析统计指

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  • Solr是什么

    1) 执行如下命令,下载软件包。 wget https://archive.apache.org/dist/lucene/solr/8.1.1/solr-8.1.1.zip 2) 执行如下命令,解压软件包。 unzip solr-8.1.1.zip 3) 执行如下命令,移动目录。 mv

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  • 如何关联代码托管仓库_华为云

    将本地仓库初始化成Git仓库。 在您的仓库中打开Git Bash客户端,执行git init命令。 初始化成功,此时当前文件夹已经是本地Git仓库了。 3.绑定云端仓库。 a.进入云端仓库,获取云端仓库地址。 b.在本地使用remote命令,将本地仓库与云端仓库进行绑定。 git remote add 仓库别名

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  • 面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化?

    一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算结果容易不一致,如批计算的结果更全面,与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大,夜间批计算时间窗可能不够3

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