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Druid是什么
及快速OLAP查询能力,多租户的设计,是面向用户分析应用的理想方式。druid的数据聚合粒度可以是1分钟,5分钟,1小时或者1天等。数据的内存化提高了druid的查询速度。 OLAP:与之相对的是OLTP,这里通过一个在线商城举例,比如在一个在线商城中两者都是做什么呢? OLTP
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面对IoT数据的爆发,传统大数据平台架构正在发生哪些适应性变化?
一、传统大数据平台Lambda架构: 两条数据流独立处理: 1.实时流,多采用Flink,Storm或者Spark Streaming 2.批处理,如采用MapReduce,Spark SQL等 关键问题: 1.计算结果容易不一致,如批计算的结果更全面,与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大,夜间批计算时间窗可能不够3
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