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云知识 数据库设计中的物理设计 数据库设计中的物理设计 时间：2021-06-02 14:34:01 数据库 数据库设计中的物理设计阶段是指，在用户确认的逻辑模型基础上，以数据库系统运行效率，业务操作效率，前端应用效率等因素为出发点对模型进行的调整。面向物理实施过程的具体细节。最终

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创建一个开放的交流平台，如论坛，公开评论等。 • 创建一个平台型商城，可以实现第三方店铺入驻，需要会员自主上传产品、文章等素材的。 • 创建一个高性能网站，对于网站有较高的交易性能要求的。 • 创建一个需要对接独立数据库存储数据的网站。 如果您的需求属于以下情况时，无法使用企业门户创建网站。

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开放（Open）： 端到端的开源：从需求的收集、提交、架构的变更到代码，均开源 尽最大可能重用已有开源项目 灵活（Flexible）： 不使用任何不可替代的私有/商业组件 大量使用插件化方式进行架构设计与实现 可扩展（Scalable）： 由多个相互独立的项目组成 每个项目包含多个独立服务组件

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焦点事件的发展状态，对来自不同部门和不同系统的告警信息进行关联分析，结合预警模型进行风险研判，确定告警信息的风险级别，以启动相应的应急预案。通过整合信息、事件与工作流，实现从日常整体 态势感知 到突发事件应急联动指挥的无缝对接，辅助管理人员提升安全风险管控力度和处置突发事件的效率。

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华为云计算 云知识 逻辑设计的常用方法 逻辑设计的常用方法 时间：2021-06-02 10:26:53 数据库 逻辑设计比较常用的方式是使用E-R设计工具，IDEF1x方法来进行逻辑模型建设，常用的ER图表示法包括IDEF1x，IE模型的Crow's foot ，UML类图方式等。

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和应用属于您自己的数据大屏。 产品优势 丰富多样的可视化组件 提供丰富的可视化组件，包括常用的数据图表、图形、控件等。 专业级地理信息可视化 支持绘制地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D地球等效果，支持地理数据多层叠加。 图形化编辑界面 拖拽即可完成组件自由配置与布局、所

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华为云计算 云知识 数据库设计的困难 数据库设计的困难 时间：2021-06-02 09:37:09 数据库 数据库设计面临的主要困难： 1. 熟悉数据库的人员缺乏业务知识和行业知识； 2. 熟悉业务知识，了解业务流程的人往往缺乏对数据库产品的了解，对数据库设计流程也不熟悉； 3.

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华为云计算 云知识 数据库设计的概念 数据库设计的概念 时间：2021-06-02 09:23:33 数据库 数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求。 文中课程 更

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查询条件设置 5.查看统计的总的请求次数、攻击次数以及各类型攻击的页面总数。 ● “请求次数”中统计的次数为网站的PV（Page Views）值，即用户每次访问网站，在某个时间内被访问的页面总数。 ● “攻击次数”中统计的次数为网站被各类型攻击的总次数。 ● 各攻击类型统计的次数为用户每次访

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白皮书 协同管理是企业的一种治理思想和方法，它聚焦于组织内及组织间人、信息、资源和环境的协同发展，以组织行为管理和绩效为主要方向，帮助组织内部提高管理效率和规范化程度，实现组织协作效率的最大化，也就是组织效率的最大化。 协同管理软件是融合协同管理思想和前沿信息技术的企业级管理软件，秉

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html#/dlv信息为准。 数据可视化 DLV 数据可视化服务（Data Lake Visualization）是一站式数据可视化平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏 体验试用 进入控制台帮助文档

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数据库设计的目标是什么 数据库设计的目标是什么 时间：2021-06-02 09:39:43 数据库 数据库设计的目标，是为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效的运行环境。 高效的运行环境包括： 数据库数据的存取效率； 数据库存储空间的利用率； 数据库系统运行管理的效率。

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华为云计算 云知识 数据库设计需求分析的要求 数据库设计需求分析的要求 时间：2021-06-02 09:51:13 数据库 在做数据库设计的需求分析时，需要： 1. 了解现有系统的运行概况； 2. 确定新系统的功能要求； 3. 收集能够实现目标的基础数据及相关的业务流程。 文中课程

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数据库设计需求分析的意义 数据库设计需求分析的意义 时间：2021-06-02 09:49:24 数据库 需求分析阶段主要是收集信息并进行分析和整理，为后续阶段提供充足信息。 需求分析是整个数据库设计的基础。是最困难，也可能最耗时的阶段。需求分析没做好，会导致整个数据库设计重新返工。

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置数据源的时候，保留 CS V的首行作为表头，并且每一个列的列名需要和相应图表中要求的数据结构的字段名保持一致。 DLV的数据连接支持哪些类型？ DLV的数据连接支持以下几种： 数据库类：包括 数据仓库 服务（DWS）、 数据湖探索 服务（ DLI ）、 MapReduce服务 （ MRS ）的Hive

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华为云计算 云知识 DRS的独特设计和使用场景 DRS的独特设计和使用场景 时间：2021-03-25 15:44:36 数据库 数据库迁移 数据库管理 数据库备份 云服务器 云计算 DRS是通过任务，按照流程指引来完成迁移的，一旦启动即自动完成迁移，可以观看官网视频、用户指南、

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产品介绍： 数据可视化（Data Lake Visualization，简称DLV）是一站式数据可视化开发平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨在帮助您快速定制和应用属于您自己的数据大屏。 DLV的优势： 1. 提供丰富的可视化组件，包括常用的数据图表、图形、控件等；

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API的架构风格，由Roy Fielding在其2000年的博士论文中提出。 RES T的核心概念是基于资源的，这意味着所有的操作都是围绕对资源的获取、更新、删除和创建来进行的。RESTful API使用HTTP标准方法，如GET、POST、PUT、DELETE等，来执行对应的操作。

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API应默认处于最安全的状态，即除非明确授权，否则拒绝所有访问。安全机制的设计应侧重于识别和允许已授权的访问，而非默认允许然后寻找拒绝的理由。 权限分离原则： API的安全模型应采用权限分离，即至少需要两个独立的控制点或机制来授权访问，这可以增加攻击者攻击系统的难度。 最小权限原则： 每个AP

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数据库设计的方法：新奥尔良方法 数据库设计的方法：新奥尔良方法 时间：2021-06-02 09:44:14 数据库 1978年10月，来自三十多个国家的数据库专家在美国新奥尔良市专门讨论了数据库设计问题。 他们运用软件工程的思想和方法，提出了数据库设计的规范，这就是著名的新奥尔

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