sla type 内容精选 换一换
  • 查询智能企业网关设备主备DNS配置ShowEquipmentDnsInfo

    是 智能企业网关设备ID 返回参数 返回码: 200 查询成功 名称 类型 必选 描述 master_dns string 否 主DNS slave_dns string 否 备DNS 返回码: 400 输入参数不合法 名称 类型 必选 描述 error_code string 否

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  • 创建转发规则CreateL7rule

    该字段为预留字段,暂未启用。默认为true。 type 是 String 转发规则的匹配类型。 取值范围: HOST_NAME:匹配请求中的 域名 ; PATH:匹配请求中的路径; 同一个转发策略下转发规则的type不能重复。 compare_type 是 String 转发匹配方式: type为HOST_NAME时,取值范围:

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  • sla type 相关内容
  • GA助力游戏加速_GA全球加速是什么_GA全球加速优势

    游戏服务器集中部署覆盖周边国家,各地玩家就近接入,全球加速服务提供低时延,SLA稳定的网络转发服务,满足SLG、益智和棋牌等游戏对anycast IP和低时延的要求。 优势 低时延 游戏终端用户就近接入华为云网络,以SLA最优路径和游戏服务器实时交互 配置简单 海外使用同一IP访问游戏服务器,一键式部署,管理简化

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  • 创建弹性伸缩策略(V2版本)CreateScalingV2Policy

    如果scaling_resource_type为SCALING_GROUP,对应伸缩组唯一标识即伸缩组ID。 如果scaling_resource_type为BANDW IDT H,对应带宽唯一标识即带宽ID。 说明: 弹性伸缩不支持对包年包月的带宽进行调整。 scaling_resource_type 是 string

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  • sla type 更多内容
  • 查询路由表ShowRouteTable

    取值范围: 当type为ecs时,传入ecs实例ID 当type为eni时,取值为从网卡ID 当type为vip时,取值为vip对应的IP地址 当type为nat时,取值为nat实例对应的ID 当type为peering时,取值为peering对应实例ID 当type为vpn时,取值为vpn实例ID

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  • 查询转发规则列表ListL7rules

    该字段为预留字段,暂未启用。默认为true。 type 否 String 转发规则的匹配类型。 取值范围: HOST_NAME:匹配请求中的域名; PATH:匹配请求中的路径; 同一个转发策略下转发规则的type不能重复。 compare_type 否 String 转发匹配方式: type为HOST_NAME时,取值范围:

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  • 更新转发规则UpdateL7rule

    false表示关闭。 type String 转发规则的匹配类型。 取值范围: HOST_NAME:匹配请求中的域名; PATH:匹配请求中的路径; compare_type String 转发匹配方式: type为HOST_NAME时,取值范围: EQUAL_TO:精确匹配; type为PATH时,取值范围:

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  • 创建路由表CreateRouteTable

    取值范围: 当type为ecs时,传入ecs实例ID 当type为eni时,取值为从网卡ID 当type为vip时,取值为vip对应的IP地址 当type为nat时,取值为nat实例对应的ID 当type为peering时,取值为peering对应实例ID 当type为vpn时,取值为vpn实例ID

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  • 查询可用的专属主机类型ListDedicatedHostTypes

    "host_type": "General", "host_type_name": "General Computing" }, { "host_type": "m1", "host_type_name": "Memory-optimized" }, { "host_type": "h2"

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  • 查询接口版本信息列表ListVersions

    "media-types" : [ { "type" : "application/vnd.openstack.volume+json;version=1", "base" : "application/json" }, { "type" : "application/vnd.openstack

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  • 修改弹性伸缩策略(V2版本)UpdateScalingV2Policy

    触发时间,遵循UTC时间。 如果scaling_policy_type为SCHEDULED,则格式为:YYYY-MM-DDThh:mmZ。 如果scaling_policy_type为RECURRENCE,则格式为:hh:mm。 recurrence_type 否 String 周期触发类型,scal

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  • 查询镜像成员列表视图(OpenStack原生)GlanceListImageMemberSchemas

    (tenantId)" }, "schema": { "readOnly": true, "type": "string" } } }, "type": "array" }, "schema": { "type": "string" } } } 返回值 正常 200 异常 返回值 说明 400

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  • 查询配额接口ListQuotas

    项目ID,获取项目ID请参见获取项目ID 最小长度:0 最大长度:32 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 type 否 String 功能说明:根据type过滤查询指定类型的配额 取值范围: vpc subnet securityGroup securityGroupRule

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  • 查询弹性伸缩策略列表(V2版本)ListScalingV2Policies

    触发时间,遵循UTC时间。 如果scaling_policy_type为SCHEDULED,则格式为:YYYY-MM-DDThh:mmZ。 如果scaling_policy_type为RECURRENCE,则格式为:hh:mm。 recurrence_type String 周期触发类型。 Daily:每天执行一次。

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  • 计算加速型P2vs图形加速增强型弹性云服务器介绍

    32 8*V100 NVLink 8*32GB KVM P2vs型 弹性云服务器 功能如下: 支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡,每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算,支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。

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  • 查询弹性伸缩策略全量列表(V2版本)ListAllScalingV2Policies

    触发时间,遵循UTC时间。 如果scaling_policy_type为SCHEDULED,则格式为:YYYY-MM-DDThh:mmZ。 如果scaling_policy_type为RECURRENCE,则格式为:hh:mm。 recurrence_type String 周期触发类型。 Daily:每天执行一次

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  • SAP S/4HANA高可用之实战演练

    AS CS 实例节点心跳平面IP1 masterHeartbeatIP2 ASCS实例节点业务平面IP slaveNode slaveName ERS实例节点的主机名 slaveHeartbeatIP1 ERS实例节点心跳平面IP1 slaveHeartbeatIP2 ERS实例节点业务平面IP ASCSInstance

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  • 查询转发规则详情ShowL7rule

    false表示关闭。 type String 转发规则的匹配类型。 取值范围: HOST_NAME:匹配请求中的域名; PATH:匹配请求中的路径; compare_type String 转发匹配方式: type为HOST_NAME时,取值范围: EQUAL_TO:精确匹配; type为PATH时,取值范围:

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  • 查询VPN连接监控列表ListConnectionMonitors

    功能说明:VPN连接监控对应的VPN连接ID 格式:36位UUID type String 功能说明:监控类型 取值范围:gateway source_ip String VPN连接监控的源地址 destination_ip String VPN连接监控的目的地址 proto_type String 功能说明:nqa使用的协议类型

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  • 创建触发器CreateFunctionTrigger

    DISABLED event_type_code 否 String 消息代码。 event_data 是 Object 事件结构体。 响应参数 状态码: 201 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 trigger_id String 触发器ID。 trigger_type_code String

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  • 计算加速型P2v型GPU加速型弹性云服务器规格及功能介绍

    32 8*V100 NVLink 8*16GB KVM P2v型弹性云服务器功能如下: 支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡,每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算,支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。

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