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大V讲堂——能耗高效的深度学习
课程目标 通过本课程的学习,使学员了解如下知识: 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章 数据高效的神经网络压缩
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新奥尔良方法的四个阶段
1. 需求分析阶段:分析用户需求 2. 概念设计阶段:信息分析和定义 3. 逻辑设计阶段:依据实体联系进行设计 4. 物理设计阶段:物理结构设计 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在
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