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架构设计基础
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OpenStack的设计理念
OpenStack的设计理念 OpenStack的设计理念 时间：2021-02-08 20:20:49 云计算 OpenStack在当前的开源云计算系统领域非常流行，之所以如此风靡，与其设计理念密不可分。下面，我们就来了解一下OpenStack所秉持的设计理念，共三个方面：开放、灵活、可扩展。
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网页游戏为什么适合接入CDN服务？
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智慧教育项目设计目标
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智慧教育项目设计目标 智慧教育项目设计目标 时间：2021-05-10 17:37:42 云市场 严选商城 商品介绍 行业解决方案 教育 商品链接：拓维智慧教育云平台；服务商：拓维信息系统股份有限公司 智慧教育项目依托新型智慧城市智慧大脑 IDC 资源建设，整体设计思想围绕教育大
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数据库设计基础
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云迁移方案设计
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华为云计算 云知识 云迁移方案设计 云迁移方案设计 时间：2021-01-29 09:34:40 云+AI+5G+IoT时代，要实现新产业的落地，需要多元新架构。体现在多样算力，多形粒度，多维加速和多级调度。为什么呢，因为行业越来越丰富、数据量越来越大、业务种类越来越多，这些都催
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怎么建设一个网站_有什么步骤和作用
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提供3300+免费模板和人工设计网站一次。 云服务器是否包含弹性公网IP 仅企业版包含云服务器弹性公网IP。 不包含云服务器弹性公网IP。 不包含云服务器弹性公网IP。 适用场景 展示类网站（企业官网类网站）、服务类网站、商城类网站。 展示类网站（企业官网类网站）、服务类网站、知识付费类网站等。 展
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逻辑设计和逻辑模型
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华为云计算 云知识 逻辑设计和逻辑模型 逻辑设计和逻辑模型 时间：2021-06-02 10:21:11 数据库 逻辑设计阶段是将概念模型转化为具体的数据模型的过程。 按照概念设计阶段建立的基本E-R图，按选定的目标数据模型（层次、网状、关系、面向对象），转换成相应的逻辑模型。
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逻辑设计的常用方法
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华为云计算 云知识 逻辑设计的常用方法 逻辑设计的常用方法 时间：2021-06-02 10:26:53 数据库 逻辑设计比较常用的方式是使用E-R设计工具，IDEF1x方法来进行逻辑模型建设，常用的ER图表示法包括IDEF1x，IE模型的Crow's foot ，UML类图方式等。
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API设计基本原则
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华为云计算 云知识 API设计基本原则 API设计基本原则 时间：2024-06-13 11:07:31 API设计需要遵循一系列基本原则，以确保API既易于使用、可维护，又能高效、安全地支持各种应用场景。以下是一些基本的设计原则： 幂等性（Idempotency） 幂等性是指无
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GaussDB查版本命令_GaussDB命令参考_高斯数据库查版本命令-华为云
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RPA的特点_RPA的概念_网页RPA
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omate RPA产品的套件设计器、机器人执行器和管理中心开发业务场景时遇到什么问题，都可以得到他们的咨询服务和解答。此外，他们还提供项目的需求分析、设计、开发、测试、部署上线等实施规范服务流程的咨询服务和解答。 对于WeAutomate RPA设计开发人员来说，华为数字机器人原厂专家服务
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什么是个人网站模板html_html页面有免费的吗
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数据库设计的困难
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华为云计算 云知识 数据库设计的困难 数据库设计的困难 时间：2021-06-02 09:37:09 数据库 数据库设计面临的主要困难： 1. 熟悉数据库的人员缺乏业务知识和行业知识； 2. 熟悉业务知识，了解业务流程的人往往缺乏对数据库产品的了解，对数据库设计流程也不熟悉； 3.
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数据库设计的概念
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华为云计算 云知识 数据库设计的概念 数据库设计的概念 时间：2021-06-02 09:23:33 数据库 数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求。 文中课程
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数据库设计与管理
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华为云计算 云知识 数据库设计与管理 数据库设计与管理 时间：2020-12-14 10:35:08 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列课程。本课程主要讲述：各种数据库对象的主要概念，如何创建与管理这些数据库对象，给并给出部分设计原则。 目标学员 希望成为高级分布式
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华为云网络架构设计
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华为云计算 云知识 华为云网络架构设计 华为云网络架构设计 时间：2020-12-09 10:32:47 本课程覆盖了HCIE认证的华为云网络部分内容，包括区域间网络互通，区域内网络服务，以及各种混合组网能力和方案。 课程简介 本课程核心是讲华为云上的网络架构设计，以VPC为中心，讲解了V
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华为云计算 云知识 数据库设计目标的要求 数据库设计目标的要求 时间：2021-06-02 09:42:07 数据库 数据库设计的目标一定要设定有时间范围，无条件的目标会导致范围过大而失败； 合理的制定数据库系统的目标是非常有挑战性的事情。目标过高过大，会导致无法实现。目标过小又无法让客户接受；
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