华为云计算 云知识 数据库需求调查分析的方法 数据库需求调查分析的方法 时间：2021-06-02 09:59:01 数据库 需求调查的方法，包括但不限于： 1. 查看现有系统的设计文档，报告； 2. 和业务人员座谈； 3. 问卷调查； 4. 采集样本数据（如果条件允许）。 文中课程

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。 云速建站开通网站 制作网站前，您需要先购买网站站点，并为此站点购买精美模板（可选）、安装模板，构造出一个网站的框架。购买站点相当于给网站购买相应的云空间和流量 云速建站是不是自适应建站？ 云速建站是自适应建站，不是响应式建站。自适应是根据访问设备不同自动匹配不同的网站，即网站

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华为云计算 云知识 云监控服务 支持的聚合方法有哪些 云监控 服务支持的聚合方法有哪些 时间：2021-07-01 16:16:25 云监控服务支持的聚合方法有以下五种： 平均值：聚合周期内指标数据的平均值。 最大值：聚合周期内指标数据的最大值。 最小值：聚合周期内指标数据的最小值。

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华为云计算 云知识 新奥尔良方法的四个阶段 新奥尔良方法的四个阶段 时间：2021-06-02 09:46:39 数据库 数据库设计的新奥尔良(New Orleans)方法的四个阶段分别是： 1. 需求分析阶段：分析用户需求 2. 概念设计阶段：信息分析和定义 3. 逻辑设计阶段：依据实体联系进行设计

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性互联网信息服务备案管理办法》规定，未取得许可或者未履行备案手续的网站不能开通访问。因此，为了保证网站能够正常访问，需要在注册 域名 以及搭建网站后，及时提交网站备案。 查看详情 收起 展开 注册域名步骤六：配置网站解析 收起 展开 操作场景 通过华为云注册的域名默认使用华为云DNS进行解析，其“DNS服务器”为：

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使用API购买E CS 常见问题和处理方法 使用API购买ECS常见问题和处理方法 时间：2021-05-29 09:15:55 云小课 API网关 云服务器 操作场景 本节内容介绍了使用API购买ECS过程中的一些常见问题及处理方法。 使用API购买ECS过程中常见问题及处理方法 获取Token并检验Token的有效期

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云速建站 如何创建多语言站点 时间：2021-01-19 09:35:52 网站建设 。如今全球经济时代，很多中小企业做外贸生意，需要面对不同国家的用户，那么我们的网站需要有支持不同国家语言的能力，那么怎么让网站来支持多语言呢？ 如何添加多语言模块和设置模块显示样式？ 以华为云云速建站服务为例，具体操作如下：

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4G网络接入或其它方式接入。同时推进“无线校园”建设，先行建设多所无线校园进行试点。 （2）市局机关信息化建设 市局机关信息化建社包括无线覆盖、机房改造工程、监控工程和拼接屏显示工程等。为教育决策者构建良好的基础硬件环境，助推教育治理能力和教育决策能力的提升。 （3）录播教室建设 在基于录播系统的基础上

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介绍如何更换模板 企业网站制作-企业门户 介绍网站基础如何设置 04:25 企业网站制作-企业门户 介绍网站基础如何设置 移动互联-手机端网站搭建的成功秘诀 41:24 移动互联-手机端网站搭建的成功秘诀 企业网站制作-企业门户 介绍如何购买站点及安装模板 06:11 企业网站制作-企业门户

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华为云计算 云知识 计算机视觉基础：传统方法和数据结构 计算机视觉基础：传统方法和数据结构 时间：2020-12-10 14:59:10 通过学习，您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点，并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识，初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。

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华为云计算 云知识 gsql连接数据库的操作方法 gsql连接数据库的操作方法 时间：2021-05-31 18:11:44 数据库 使用gsql客户端连接 GaussDB (DWS)集群中的数据库： gsql -d <数据库名称> -h <集群地址> -U <数据库用户> -p <数据库端口>

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结合国家、省、市教育信息化目标、体系、标准等方面规定，规划平台建设目标、建设任务、实施办法和保障措施，避免各自为政，互不兼容，盲目投资和重复建设，从根本上提高教育信息化建设的效率、效果和效益。 2）政府主导，企业建设。充分发挥政府政策引导、组织协调、资金统筹和法律保障的作用，创造

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拓维智慧教育云平台建设目标 拓维智慧教育云平台建设目标 时间：2021-05-10 14:32:46 云市场 严选商城 商品介绍 行业解决方案 教育 商品链接：拓维智慧教育云平台；服务商：拓维信息系统股份有限公司 拓维智慧教育云平台依托教育部“三通两平台”，紧密教育信息化 2.0 建设实际需

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对知识可信度和可解释性要求高的场景，比如医疗、法律等，可以考虑再建设 知识图谱 来降低大模型回答错误知识的概率，提高回答的可信度和可解释性。 已经有一个蕴含丰富知识的图谱，再做大模型建设时。可以参考KG增强LLM的方法，将其知识融合到LLM中。 涉及基于图谱的多跳推理能力的场景。 涉

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