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KubeEdge Sedna如何实现边缘AI模型精度提升50%
同一模型用在非独立同分布的不同数据集的效果差别巨大。 d) 资源受限:相对云上资源的海量易获取,边侧资源受限(算力、供电、场地等均受限),建设与维护成本更高。 如何发挥边缘计算的实时性和数据安全性,结合中心云的海量算力优势,实现AI的边云协同,就成了解决上述挑战的关键课题。 内容大纲:
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云原生采用率持续提升,Kubernetes已无处不在
华为云计算 云知识 云原生采用率持续提升,Kubernetes已无处不在 云原生采用率持续提升,Kubernetes已无处不在 时间:2021-06-30 18:04:00 云原生技术的采用率在持续提升: 以容器为例,目前已有68%的机构在生产过程中使用容器,相比2年前增长了240%。
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