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动中获得什么。 这里,我们可以借用“价值主张画布”来想这个问题: 此次活动的目标用户是谁呢? 他们的年龄、城市、生活方式是怎样的呢? 他们的工作类型、职位头衔、需要完成的日常工作是什么呢? 他们在日常工作和生活当中有什么亟待解决的的问题吗? 什么事情会让他们感到开心愉悦,觉得被即时满足了?
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Logs确保端到端的完全一次性容错保证。 Structured Streaming的核心是将流式的数据看成一张不断增加的数据库表,这种流式的数据处理模型类似于数据块处理模型,可以把静态数据库表的一些查询操作应用在流式计算中,Spark执行标准的SQL查询,从不断增加的无边界表中获取数据。
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