AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

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  • Klass的有什么作用?

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  • 什么是语言虚拟机?

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  • JIT的基本原理

    Hotspot虚拟机中内置了2个编译器Client Compiler (C1)和Server Compiler (C2),默认情况下,采用解释器和编译器配合的方式工作,具体使用哪一个编译器,取决于虚拟机的运行模式。用户可以通过-client 或–server强制指定虚拟机的编译模式。 文中课程 

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  • 为什么使用“垃圾”回收?

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  • 创建网络NeutronCreateNetwork

    通过中心网络构建跨区域VPC互通组网流程 云原生网络2.0:网段规划建议 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通:配置ModelArts网络关联SFS Turbo 配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通:配置ModelArts网络关联SFS Turbo 自定义策略示例:自定义网

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  • 什么是Klass和Oop?

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  • 爱AI美食图片分类大赛

    华为云计算 云知识 AI美食图片分类大赛 爱AI美食图片分类大赛 时间:2020-12-09 14:39:16 爱(AI)美食美食图片分类大赛是面向所有AI开发者入门实战赛,适用于正在学习AI的初学者,目标是为AI开发者提供一个交流学习、实战挑战的平台。 赛事介绍 人间烟火气,

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  • 动态类型和弱类型相关介绍

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  • AI全栈成长计划-AI进阶篇

    目标学员 高校学生、个人开发者中的AI爱好者、学习者 课程目标 了解、掌握 AI 开发的基本流程,完成常见 AI 模型的开发部署。 课程大纲 第1章 全流程AI开发平台介绍-ModelArts 第2章 AI模型开发-图像分类 第3章 AI模型开发-物体检测 第4章 AI进阶篇阶段总结直播&问题答疑

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  • 开通华为云CDN前你需要注意这些

    DRS迁移MySQL数据库实施步骤:详细步骤 口罩检测(使用新版自动学习实现物体检测应用):步骤1:准备工作 垃圾分类(使用新版自动学习实现图像分类):步骤1:准备工作 ALTER OPERATOR:注意事项 ALTER OPERATOR:注意事项 配置HTTP代理:配置http_proxy环境变量

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  • 类型对象全景图

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  • AI引擎

    华为云计算 云知识 AI引擎 AI引擎 时间:2020-12-24 14:36:32 AI引擎指ModelArts开发环境、训练作业、模型推理(即模型管理和部署上线)支持的AI框架。主要包括业界主流的AI框架,TensorFlow、MXNet、Caffe、Spark_Mllib

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  • 资源池

    ,然后在AI开发过程中选择此专属资源池。 华为云推荐: https://support.huaweicloud.com/usermanual-standard-modelarts/resmgmt-modelarts_0004.html 最新文章 7月新特性 | 软件开发生产线CodeArts发布多项新特性等你体验!

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  • 2020第二届华为云人工智能大赛无人车挑战杯

    中的重要载体。此次大赛是在华为云人工智能平台(华为云一站式AI开发平台ModelArts、端云协同解决方案 HiLens )及无人驾驶小车基础上,全面锻炼和提高赛队的AI解决方案能力及无人驾驶编程技巧的赛事。 比赛选手将拥有与华为云人工智能平台技术专家导师和上海交通大学创新中心专家导

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  • 使用MindSpore开发训练模型识别手写数字

    任务。 实验目标与基本要求 了解MindSpore模型开发和训练的基本方法,了解ModelArts创建训练作业的流程,实操MindSpore模型开发,并在ModelArts平台创建一个使用MindSpore作为AI引擎的训练作业,完成训练任务。 实验摘要 操作前提:登录华为云 1

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  • 什么是AI开发

    华为云计算 云知识 什么是AI开发 什么是AI开发 时间:2020-09-09 15:49:44 什么是AI AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背

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  • 2019第一届广西大学生人工智能设计大赛AI实践

    按照选手提交作品结果,判断完成AI实践。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

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