ka主题（Topic）上，消费者（Consumer）订阅这些主题并消费这些消息。在Kafka集群上一个服务器称为一个Broker。对于每一个主题，Kafka集群保留一个用于缩放、并行化和容错性的分区（Partition）。每个分区是一个有序、不可变的消息序列，并不断追加到提交日志

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的“工具”菜单下，打开引擎管理器，引擎管理器中会将和主机在同一个局域网中的从机打开的引擎显示出来，选中引擎，右击修改任务路径，修改到和 master 一样的任务路径即可； 4、集群的关键在于所有的路径均要在网络路径下，从机只需要将引擎打开，然后将引擎的任务路径改到和主机 master 的任务路径一

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ZooKeeper集群中的节点分为三种角色：Leader、Follower和Observer，其结构和相互关系如图所示。通常来说，需要在集群中配置奇数个（2N+1）ZooKeeper服务，至少（N+1）个投票才能成功的执行写操作。 Leader 在ZooKeeper集群中只有一个节点

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充分利用集群的计算和存储能力，完成海量数据的处理。企业自行部署Hadoop系统有成本高，周期长，难运维和不灵活等问题。 针对上述问题，华为云提供了大数据MapReduce服务（ MRS ），MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提

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（支持手动输入和 OBS 输入两种方式）结合SQL逻辑快速输出样例结果，确保在作业正式运行时，逻辑处理正确。详细内容请参见调试作业。 支持Flink和Spark自定义作业 允许用户在独享集群上提交Flink和Spark自定义作业。 支持Spark streaming和Structured

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要对数据进行实时分析，DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析 优势 流式数据实时入库：IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后，可实时写入DWS。 实时监控与预测：围绕数据进行分析和预测，对设备进行监控，对行为进行预测，实现控制和优化。 AI融合分析：AI服务对图像、

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TDengine的主流时序数据有什么优势和特点 我们知道TDengine是一个大数据平台服务，在它广泛使用的背景下，它已经具备一定的优势和特点。换句话说，我们为什么要选择TDengine大数据平台呢？TDengine大数据平台都具备哪些优势和特点呢？接下来，我们一点点分析。 TDengine的主流时序数据带来10倍以上的性能提升

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据到Oracle分区表 在同一个集群内，支持从HDFS导数据到HBase、Phoenix表和Hive表 在同一个集群内，支持从HBase和Phoenix表导数据到HDFS/OBS 导入数据到HBase和Phoenix表时支持使用bulkload和put list两种方式 支持从S

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维、高安全和低成本等产品优势。 立即体验MRS 了解详情 Hue简介 Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能：

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华为云计算 云知识 数据库需求分析的步骤和要求 数据库需求分析的步骤和要求 时间：2021-06-02 09:54:57 数据库 在做数据库设计的需求分析时，在系统调研、收集和分析需求，确定系统开发范围的阶段，要求： 1. 信息调研 信息调研目标是明确所设计的数据库中要存储哪些数

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一个租户），具有分配和调度资源（资源包括计算资源和存储资源）的能力。多租户将大数据集群的资源隔离成一个个资源集合，彼此互不干扰，用户通过“租用”需要的资源集合，来运行应用和作业，并存放数据。在大数据集群上可以存在多个资源集合来支持多个用户的不同需求。 · MRS支持细粒度权限管理

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在k8s集群配置Ascend使用环境:Step 2：配置kubectl工具 集群拓扑图:拓扑展示逻辑 弹性公网IP、私有IP和虚拟IP之间有何区别？ 为虚拟IP地址绑定弹性公网IP或实例:操作场景

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一个或多个Channel。主要有数据驱动和轮询两种，且必须至少和一个Channel关联，典型类型如下： 1、和系统集成的Sources：Syslog、Netcat。 2、自动生成事件的Sources：Exec、SEQ。 3、用于Agent和Agent之间通信的IPC Sources：Avro。

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元。 专属云MRS集群计费规则 创建MRS专属集群时仅收取管理服务费，集群所使用的专属计算资源和专属存储资源，不在购买MRS集群中计费。管理服务费以核为单位计费，价格为100元/核/月，价格为1,000元/核/年。以购买华北区5个规格为8核的节点集群为例，MRS集群服务管理费每月为8*5*100=4

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3、了解MRS大数据集群迁移工具和网络基础设施的基本功能及适用适用场景。 课程大纲 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大数据迁移方案 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行H

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nager监视容器的执行和资源使用（CPU、内存等的资源分配）。 NodeManager管理一个Yarn集群中的每个节点。NodeManager提供针对集群中每个节点的服务，从监督对一个容器的终生管理到监视资源和跟踪节点健康。MRv1通过插槽管理Map和Reduce任务的执行，而

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电商行业需要获取多个途径的信息做关联分析，以便更好地做精准营销，提高转化率。如：关联【页面广告点击事件数据】和【用户注册数据】，获取不同年龄段喜欢的广告类型，以便对不同年龄段用户投放更精准的广告 优势 跨源分析 数据免搬迁，就可以关联分析存在OBS中的【页面广告点击事件数据】和RDS中的【用户注册数据】

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转储方案和基于流式返回的 Servlerss Streaming 方案的时延数据。具体对比数据图表如下： 响应时延：指客户端发出请求到收到第一个字节消耗的时延（单位：秒） 端到端时延：指客户端发出请求到收到最后一个字节消耗的时延（单位：秒） 从测试数据可以看出，响应时延和端到端时

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轻松应对数据峰值压力：基于分片构建的集群支持TB级的数据需求。 IoT应用 DDS 兼容MongoDB，具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时，DDS中的集群实例，可动态扩容和增加mongos和shard组件的性能规格和个数，性能及存储空间可实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。

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易用。MRS集群拥有的不同资源和服务支持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实例就是租户。 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运

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oop集群相比，MRS还具有以下优势： 1.MRS支持一键式创建、删除、扩缩容集群，并通过弹性公网IP便携访问MRS集群管理系统，让大数据集群更加易于使用。 用户自建大数据集群面临成本高、周期长、运维难和不灵活等问题。针对这些问题，MRS支持一键式创建、删除、扩容和缩容集群的能力

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