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16:02:45 SQL高级功能、Spark和Flink程序开发是大数据开发工程师的必要掌握的知识，本课程通过视频+课件的干货形式，期望通过学习，帮助提升大数据开发工程师的实际技能。 课程简介 本课程主要内容包括 DLI SQL高级语法，Spark和Flink程序开发，多数据源融合分析等知识。

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华为云学生特权云服务器，1核CPU、2G内存、1M带宽、40G存储，1年99元，限华北地区（北京），免费分配公网IP。 华为云学生特权EI大数据套餐，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件，2节点、4核CPU、8G内存、100G存储，6个月54元，限华东地区（上海）。 华为云学生特权注意事项

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现部门间的数据共享和权限管理。 DLI核心引擎：Spark+Flink Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，聚焦于查询计算分析。DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，不仅兼容Apache Spark生态和接口，性能较开源提升了2.5倍，在小时级即可实现EB级数据查询分析。

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介绍过的服务此处不再重复介绍。 MapReduce服务：MapReduce服务（ MRS ）是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Sto

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华为企业人工智能高级开发者培训:培训内容 目标读者 目标读者 目标读者 应用开发简介:Spark简介 应用开发简介:Spark简介 应用开发简介:Spark简介 应用开发简介:Spark简介 职业认证考试的学习方法 Spark应用开发简介:Spark简介 弹性伸缩概述:组件介绍 边缘节点注册

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、地理函数、CEP函数等，用SQL表达业务逻辑，简便快捷实现业务。 Spark作业提供全托管式Spark计算特性：用户可通过交互式会话(session)和批处理(batch)方式提交计算任务，在全托管Spark队列上进行数据分析。 数据湖探索 DLI 数据湖 探索（Data Lake

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:回答 如何创建一个对象:创建自定义数据对象 使用Spark SQL作业分析 OBS 数据:使用DataSource语法创建OBS表 SparkSQL权限介绍:SparkSQL使用场景及对应权限 SparkSQL权限介绍:SparkSQL使用场景及对应权限 如何处理blob.storage

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CarbonData将数据源集成到Spark生态系统，用户可使用Spark SQL执行数据查询和分析，也可以使用Spark提供的第三方工具ThriftServer连接到Spark SQL。 CarbonData特性 SQL功能：CarbonData与Spark SQL完全兼容，支持所有可以直接在Spark

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华为云Stack 智能数据湖湖仓一体方案，大数据一站式SQL分析技术 数据湖探索DLI是什么 数据湖治理中心DGC是什么 相关推荐 什么是DLI DLI中的Spark组件与MRS中的Spark组件有什么区别？ 支持的数据源（2.9.2.200）:表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源（2.9.2.200）:表/文件迁移支持的数据源类型

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实时音视频 华为云实时音视频服务（SparkRTC）凭借在视频业务领域长期技术积累，快速为行业提供高并发、低延迟、高清流畅、安全可靠的全场景、全互动、全实时的音视频服务，适用于在线教育、办公协作、社交文娱、在线金融等场景 华为云实时音视频服务（SparkRTC）凭借在视频业务领域长期

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Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务，不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错，在作业任务执行失败时，可以重新调度。 数据导入到HBase 在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。

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在系统中对应的执行实体，称之为SQL作业。 Spark作业 Spark作业是指用户通过可视化界面和 RES Tful API提交的作业，支持提交Spark Core/DataSet/Streaming/MLlib/GraphX等Spark全栈作业。 CU CU是队列的计价单位。1CU=1Core

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SQL：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003 Serverless Spark/Flink：完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口，线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量；批流一体架构，一份资源支持多种计算类型

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DLV 的数据连接支持以下几种： 数据库类：包括 数据仓库 服务（DWS）、数据湖探索服务（DLI）、MapReduce服务（MRS）的Hive、MapReduce服务（MRS）的SparkSQL、 云数据库 （RDS）MySQL、云数据库（RDS）PostgreSQL、云数据库（RDS）SQL

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云知识 流生态系统是什么 流生态系统是什么 时间：2020-09-24 15:58:02 流生态系统基于Flink和Spark双引擎，完全兼容Flink/Storm/Spark开源社区版本接口，并且在此基础上做了特性增强和性能提升，为用户提供易用、低时延、高吞吐的 实时流计算服务 。 实时

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pacedJob 相关推荐 Spark应用开发简介:Spark开发接口简介 应用开发简介:Spark开发接口简介 应用开发简介:Flink开发接口简介 应用开发简介:Flink开发接口简介 应用开发简介:Spark开发接口简介 应用开发简介:Spark开发接口简介 如何命名商标名称？

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详细内容请参见调试作业。 支持Flink和Spark自定义作业 允许用户在独享集群上提交Flink和Spark自定义作业。 支持Spark streaming和Structured streaming 允许用户在独享集群上提交Spark streaming自定义作业。 支持与多种云服务连通，形成丰富的流生态圈。

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在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼，是用户非常关注的话题 优势 提供地理专业算子 支持全栈Spark能力，具备丰富的Spark空间数据分析算法算子，全面支持结构化的遥感影像数据、非结构化的三维建模、激光点云等巨量数据的离线批处理，支持带有位置属性的动态流数据实时计算处理

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