测序数据与参考基因组比对 支持BWA比对软件的FPGA异构加速，显著提升BWA计算效率，大大缩短数据比对时间。经测试30x人重测序数据(90GB)比对耗时从常规的20小时下降到2.5小时以内，且比对准确度完全一致。 单个样本Germline遗传变异检测 支持GATK v3.8和GATK v4

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时间：2021-05-21 16:10:31 云小课 数据库 数据管理 用户在导出的日志记录中发现，某一时间段select语句查询test表信息的耗时超过2s，锁等待时间长。这可该怎么办？ 不用担心， 数据管理服务 DAS，可以帮您轻松管理各种数据。今天我们就来说说如何通过SQL模板检查并进行表优化。

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APM 应用指标监控可以度量应用的整体健康状况。APM Agent会采集Java、Python、Node.js、Go、Php和.Net应用的JVM，GC，服务调用，异常，外部调用，数据库访问以及其他中间件的指标数据，帮助用户全面掌握应用的运行情况。 调用链追踪 APM能够针对应用的调用情况

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优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件，这个过程比较耗时。且由于耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 2、Merge On Read 读时合并表也简称mor表，使用列格式parquet和行格式Avr

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根据样本统计，单任务平均扫描耗时约1小时，扫描时长跟以下几个因素有关： -文件大小，文件越大扫描越耗时。 -代码量，代码量越多扫描越耗时。 -代码复杂程度，因为业务、代码实现的原因导致代码实现相对较复杂，调用链长，这些都会导致扫描耗时增加。 故部分应用扫描时长会高于平均耗时，如超过12小时仍

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增加JOIN列非空条件 案例 在语句中手动添加JOIN列的非空判断减少耗时。 在语句中手动添加JOIN列的非空判断减少耗时。 使排序下推 案例 将语句改写为子查询使排序排序下推减少耗时。 将语句改写为子查询使排序排序下推减少耗时。 设置cost_param对查询性能优化 案例 通过设置co

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操作指导。由于用户对Redis的使用环境和场景各有差异，具体的迁移方案需要用户根据实际需求完善与细化。迁移耗时也与数据量大小、源Redis部署出处、网络带宽等相关，具体耗时需要在演练过程中记录与评估。 华为云分布式缓存服务数据迁移指南，主要为用户提供Redis实例的迁移方案建议与

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大文件加载： OBS +SFS结合，解决ML模型库&模型自身大文件加载问题； 链路加速：高性能解压缩转换，降网络开销、CPU解压耗时；共享内存加速技术，降解压IO开销；依赖包预加载，降低公共依赖的下载、解压耗时 同时华为云FunctionGraph基于函数计算的 Serverless AI 推理解决方案具有5大优势：

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体的审批人员、流程审批耗时，为流程中人员更好的掌控、跟踪当前实现提供支撑： ● 新建时流程预测：发起流程时，可通过流程预测，看到流程审批即将经过的审批节点、审批人。 ● 处理中预测：流程审批过程中，随时可通过流程预测，看到即将处理的审批节点。 ● 流程耗时： 通过取流程绩效的数据

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点无状态化。这样在扩容计算节点时，可以避免在计算节点间迁移大量数据，只需要逻辑上将部分数据从一个节点移交给另一个节点即可，可以将集群扩容的耗时从以天为单位缩短为分钟级别。 消除多副本冗余，降低存储成本。 通过将多副本复制从计算节点卸载到分布式存储节点，可以避免用户以Cloud H

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XML的一个关键特征是它的自我描述性质，这意味着XML文档可以包含足够的信息来描述自身的结构。然而，这同样意味着XML文档往往比同等的JSON文档大得多，并且解析起来也更耗时。 2. JSON JSON是一种轻量级的数据交换格式，最初基于JavaScript的语法，但如今已经被多种编程语言所支持。JSON数据结

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teamclient->安装palworld应用->启动palworld，第二步由于steam的服务器在国外，由于网络原因需要多尝试几次，耗时较长，容易被认为失败，可多等待一段时间就可以成功；后续考虑优化该过程，将palworld应用封装在镜像中，加快部署速度 最新文章 一文读懂：服务器搭建教程，实现畅玩幻兽帕鲁

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企业无需耗时搭建IDC机房，可以按需使用付费；华为云在ICT领域深耕30年，严守数据中立原则，并提供优质的地面服务；华为云提供多种ERP部署及迁移模式，帮助客户创造更多价值。 同时，很多企业由于业务快速发展，需要将旧OA系统向云上迁移，或者新系统部署在云端，但自己迁移耗时耗力，成

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应用快速迭代上线 在互联网时代，速度就是竞争力，快速响应需求，应用的快速迭代上线已经成为常态，但是版本迭代经常会碰到性能下降问题，而性能调优工作往往耗时较长，无法有效支撑应用的快速上线，因此如何提升性能调优效率，看护版本的性能成为了企业面临的挑战 业务挑战 性能测试规模不足 云化应用动辄数

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Influx)，分布式方案解决了开源只有主备的容量问题 3.基于宽表Cassandra的 GaussDB (for Cassandra)，解决了Java的GC抖动的严重问题，数据强一致 4.基于KV接口的GaussDB(for Redis), 当前100%兼容Redis，未来可以兼容更多的KV协

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OBS控制台、客户端等工具上传到OBS，整个过程耗时又耗力，容易存在漏传、误传等问题。 有大量数据在第三方云厂商对象存储上的用户，需要先将第三方云厂商上的对象数据下载到本地，再通过OBS控制台、客户端等工具上传到OBS，整个过程耗时又耗力，容易存在漏传、误传等问题。 了解更多 通过 CDN加速 访问OBS

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页面的网站完成一次全量扫描耗时约1个小时，这里仅供参考，请以实际扫描时间为准。另外扫描的过程中会向网站发送一定数量的检测请求，可能会导致网站的负载小幅度增大。 标准扫描、快速扫描和深度扫描有哪些区别？ 快速扫描：扫描的网站URL数量有限且VSS会开启耗时较短的扫描插件进行扫描。深

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句在多节点及多核并发执行，向量化查询引擎，大数据量下查询性能更好。 海量时间线索引管理，提高时间线查找的内存命中率，根据内存负载，动态调整GC频率，加快内存空间回收。 数据库多副本复制卸载到分布式存储，降低计算节点到存储节点的网络流量。 海量数据分析 多维条件组合查询，快速获取目

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GaussDB(DWS)？ 时间：2024-03-30 09:53:49 数据仓库 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例

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09:49:24 数据库 需求分析阶段主要是收集信息并进行分析和整理，为后续阶段提供充足信息。 需求分析是整个数据库设计的基础。是最困难，也可能最耗时的阶段。需求分析没做好，会导致整个数据库设计重新返工。 经验证明，需求分析不够完善，会直接导致设计的不正确，如果很多问题到系统测试阶段才被

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准SQL，结合商业智能工具，经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例

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