分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka接收数据参数 内容精选 换一换
  • 创建依赖包CreateDependency

    /v2/{project_id}/fgs/dependencies 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户项目 ID,获取方式请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String

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  • 创建依赖包版本CreateDependencyVersion

    pendencies/version 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户项目 ID,获取方式请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String

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    种角色。 数据集成集群:一个数据集成集群运行在一个 弹性云服务器 之上,用户可以在集群中创建数据迁移作业,在云上和云下的同构/异构数据源之间批量迁移数据数据源:即数据的来源,本质是讲存储或处理数据的媒介,比如:关系型数据库、数据仓库、数据湖等。每一种数据源不同,其数据的存储、传输

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  • 批量重启云服务器BatchRebootServers

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    Flink和Spark API 实时流计算服务主要具有以下优势。 分布式实时流计算 支持大规模分布式集群,集群弹性伸缩,按作业使用的资源扩容和缩容集群,最大化节省成本。 简单易用 在线SQL编辑平台编写Stream SQL,定义数据流入、数据处理、数据流出,快捷实现业务逻辑;用户无需关心计算集群

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    OBS 权限控制概述: IAM 权限、桶策略和ACL如何选择? Kafka客户端参数配置建议 服务器推荐原则 Kafka client推荐配置参数 配置集群监控:推荐配置的监控指标 场景描述 约束与限制:约束与限制 如何选择直播源站和加速区域?:如果选择加速区域? 客户端参数配置建议 进行服务授权 如何开发推荐类AI应用:在脚本中使用AI服务

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    L语句、Spark作业或者Flink作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据数据湖探索跨源连接的功能是打通数据源之间的网络连接。 数据湖探索跨源连接的功能是打通数据源之间的网络连接,目前 DLI 支持跨源连接访问的数据源包括:CloudTable HBase,CloudTable

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  • 删除触发器DeleteFunctionTrigger

    参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token的值)。 响应参数 状态码: 400 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String

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  • Fluentd是什么

    16:33:17 简介 Fluentd是一个最初由Treasure Data开发的跨平台的开源数据收集软件项目,它是用于半结构化或非结构化数据集的大数据工具。与Apache Kafka一样,它分析事件日志,应用程序日志和点击流。 配置流程 1. 配置安装环境:安装Ruby。 安装

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  • 消息队列有哪些

    常高,源代码是JAVA。 Kafka:单机吞吐量为100,000级。 这是Kafka的最大优势,即高吞吐量。 通常与大数据系统配合执行实时数据计算,日志收集等场景。 当topic从数十个变为数百个时,吞吐量将大大下降 因此,在同一台计算机上,Kafka尝试确保topic数量不会过多。

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  • 删除DNAT规则DeletePrivateDnat

    rule_id} 请求参数 名称 类型 IN 必选 描述 X-Auth-Token string header 是 用户Token。 用户Token也就是调用获取用户Token获取请求认证接口的响应值,该接口是唯一不需要认证的接口。 请求响应成功后在响应消息头中包含的“X-Sub

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