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实时计算框架。采用高性能计算资源，从用户自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消费数据，单SPU每秒吞吐1千~2万条消息，不同场景的吞吐量有差异。 应用场景 实时流分析场景 提供易用、低时延、高吞吐的实时流分析服务。支持Stream SQL和用户自定义作业做流分析。

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及快速数据访问的业务诉求 分布式消息服务 分布式消息服务是完全托管的高性能消息队列服务，提供普通队列、有序队列、Kafka队列、Kafka专享版和RabbitMq专享版，兼容HTTP、TCP，为分布式应用提供灵活可靠的异步通信机制 区块链 服务 区块链服务（Blockchain S

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海量运营商数据做ETL处理，为分布式批处理计算提供分布式数据集。 高吞吐低时延：采用Apache Flink的Dataflow模型，高性能计算资源，从用户自建的Kafka、MRS-Kafka、DMS-Kafka消费数据，单CU每秒吞吐1千~2万条消息。 细粒度权限管理：P公司内部

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数据保护技术:收集范围 Kafka基本原理:Kafka原理 如何标识/取消/下载样本？ 产品功能:计划管理 Kafka客户端使用规范:consumer使用规范 如何提高消息处理效率:消息可以批量生产和消费 附录：如何提高消息处理效率:消息可以批量生产和消费 如何提高消息处理效率:消息可以批量生产和消费

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HTTP的工作流程 建立连接：客户端与服务器通过TCP建立连接。 发送请求：客户端发送HTTP请求，包含方法、URL、协议版本和请求头。 服务器处理：服务器解析请求，定位资源。 发送响应：服务器回传HTTP响应，包括状态码、响应头和消息体。 客户端处理：客户端解析响应，展示内容。

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签名密钥用于后端服务验证API网关的身份，在API网关请求后端服务时，保障后端服务的安全。 签名密钥由一对Key和Secret组成，签名密钥需要绑定到API才能生效。当签名密钥绑定API后，API网关向后端服务发送此API的请求时，会增加相应的签名信息，此时需要后端服务依照同样方式进

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