HBase,操作，数据导入导出操作等。 课程大纲 第1章 大数据发展趋势与鲲鹏大数据 第2章 HDFS分布式文件系统和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 数据仓库 第4章 HBase技术原理 第5章 MapReduce和Yarn技术原理 第6章 Spark基于内存的分布式计算 第7章

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获取“delly-0.8.3”源码包。 cd/usr/local wget https://github.com/dellytools/delly/archive/v0.8.3.tar.gz 3.编译和安装 1）解压并进入源码包。 tar-zxvf v0.8.3.tar.gz&&cd delly-0

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install java-1.8.0-openjdk 2. 软件的安装步骤 1) 执行如下命令，下载软件包。 wget https://archive.apache.org/dist/lucene/solr/8.1.1/solr-8.1.1.zip 2) 执行如下命令，解压软件包。 unzip

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2.获取软件包 获取“apache-ant-1.10.6”软件包。 cd /usr/local/src wget https://archive.apache.org/dist/ant/binaries/apache-ant-1.10.6-bin.tar.gz 3.安装 1)解压软件包。

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获取“git-2.22.0”源码包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/git/git/archive/v2.22.0.tar.gz 3.安装部署 1)解压软件包。 cd /usr/local/src tar -zxvf v2.22.0.tar

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2)下载和解压Libxml2软件包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/GNOME/libxml2/archive/v2.9.8.tar.gz tar -zxvf v2.9.8.tar.gz 3)编译和安装Libxml2。 cd /usr/local/src/libxml2-2

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3）安装OpenBLAS。 cd /usr/local/src wget https://github.com/xianyi/OpenBLAS/archive/v0.3.8.tar.gz tar -zxvf v0.3.8.tar.gz && cd OpenBLAS-0.3.8 make -j2

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获取“Mesos-1.8.0”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/apache/mesos/archive/1.8.0.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd/usr/local/src tar-zxvf 1.8.0.tar.gz

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在数据分散的情况下，通过跨集群协同分析，支撑周期性业务分析，无需做全量数据搬移和转化， 提升分析效率。 海量历史数据分析查询响应时间：小时级 分钟级，性能较HiveQL性能提升10倍。 节省2/3报表开发人力，开发周期从每张1~2周减少至0.5小时。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院

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获取“FREEC-11.5”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/BoevaLab/FREEC/archive/v11.5.tar.gz-O FREEC-11.5.tar.gz 3.编译和安装 1）解压并进入源码目录。 tar-zxvf FREEC-11

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企业ERP和MES的接口封装到 集成工作台 API概览:隐患排查治理 API列表:设备管理 什么是GeminiDB Influx接口:典型应用 MRS Hive，MRS Kafka，MRS Hudi数据源创建连接时IP长度校验不通过，如何处理？:解决方法 创建数据集:创建api数据集 网页客户端接入

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维护审计日志:操作步骤 查看文件系统:操作步骤 权限管理 查看文件系统:操作步骤 函数:pgxc_rm_scan_residualfiles_archive()

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/usr/local/src wget https://github.com/happyfish100/libfastcommon/archive/V1.0.38.tar.gz tar -zxvf V1.0.38.tar.gz cd libfastcommon-1.0.38/ ./make

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MapReduce服务 MRS 使用Kafka客户端创建Topic MapReduce服务 MRS 04:20 使用Hive客户端创建外部表 MapReduce服务 MRS 使用Hive客户端创建外部表 MapReduce服务 MRS 03:44 MapReduce服务 MRS 安装及使用MRS客户端

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3”源码包。 cd /var/www/html/ wget https://github.com/websvnphp/websvn/archive/2.3.3.zip -O websvn-2.3.3.zip 3.编译和安装 1)解压软件包，安装WebSVN。 cd /var/www/html/

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0-beta3”源码包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/LuaJIT/LuaJIT/archive/v2.1.0-beta3.tar.gz 说明：经过测试，当前v2.1.0版本是支持aarch64架构的CPU的服务器/虚拟机执行，其他的版本不支持。

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/usr/local/src wget https://github.com/open-source-parsers/jsoncpp/archive/1.8.4.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 tar -zxvf 1.8.4.tar.gz 2)进入JsonCpp的安装目录。

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1)获取“Hue-4.1.0”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/cloudera/hue/archive/release-4.1.0.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd/usr/local/src tar-zxvf release-4

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2.获取源码 1)下载Predixy源码。 下载地址：https://github.com/joyieldInc/predixy/archive/1.0.5.tar.gz 2)复制至服务器“/usr/local/src”目录。 ----结束 3.编译和安装 1)进入Predixy

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-y 2. 获取源码 1)下载vsftp软件包。 wget https://github.com/dagwieers/vsftpd/archive/3.0.2.tar.gz 2)复制至云服务器的“/usr/local/src”目录。 3.编译和安装 1)解压软件包。 tar -xvf

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行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 CDM 任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据

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