MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hive webhcat 内容精选 换一换
  • 华为云MapReduce服务创建MRS集群

    doop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件,用户快速在主机上创建集群,提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算能力。当数据完成存储和计算,可终止集群服务。当然您也可以选择长期运行集群。

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  • 什么是Spark_如何使用Spark_Spark的功能是什么

    数据源的方式,可访问的数据源包括Hive CS V、Parquet、ORC、JSON和JDBC数据源,这些不同的数据源之间也可以实现互相操作。SparkSQL复用了Hive的前端处理逻辑和元数据处理模块,使用SparkSQL可以直接对已有的Hive数据进行查询。 另外,SparkS

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  • hive webhcat 相关内容
  • Tesseract如何配置

    1)执行如下命令,获取Tesseract原代码。 wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/4.0.0.tar.gz 2)通过华为云发放的 弹性云服务器 默认已安装GCC安装,无需单独安装配置。 3)下载tesseract依赖的图像处理库leptonica源码包。

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  • DBService是什么

    BServer实例,每个DBServer实例包含三个模块:HA、Database和Floatip。 DBService是集群的基础组件,Hive、Hue、Loader组件将元数据存储在DBService上,并由DBService提供这些元数据的备份与恢复功能。 其逻辑结构如图1所示。

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  • hive webhcat 更多内容
  • Ranger是什么

    时间:2020-09-23 19:04:29 Apache Ranger提供一个集中式安全管理框架,并解决授权和审计。它可以对整个Hadoop生态中如HDFS、Hive、HBase、Kafka、Storm等进行细粒度的数据访问控制。用户可以利用Ranger提供的前端WebUI控制台通过配置相关策略来控制用户对这些组件的访问权限。

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  • Robot Framework是什么

    此处以“1.5.2”为例。 pip install -U https://github.com/robotframework/RIDE/archive/v1.5.2.zip 4.测试软件 查看robot的版本 robot --version 回显如下: Robot Framework 3

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  • fmt是什么

    获取“fmt-6.0.0”源码包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/fmtlib/fmt/archive/6.0.0.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd /usr/local/src tar -zxvf 6.0.0.tar

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  • 什么是RE2

    获取“re2-2019-08-01”源码包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/google/re2/archive/2019-08-01.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd /usr/local/src tar -zxvf 2019-08-01

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  • 什么是libfastcommon

    /usr/local/src wget https://github.com/happyfish100/libfastcommon/archive/V1.0.38.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 tar -zxvf V1.0.38.tar.gz 2)进入libfastcommon的安装目录。

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  • 如何配置编译libuv

    获取“libuv-1.34.0”源码包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/libuv/libuv/archive/v1.34.0.tar.gz -O libuv-1.34.0.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd /usr/local/src

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  • Thrift是什么

    11.0”源码包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/apache/thrift/archive/0.11.0.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd /usr/local/src tar -zxvf 0.11.0.tar

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  • RSEM是什么

    v1.3.1”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/deweylab/RSEM/archive/v1.3.1.tar.gz 3.编译和安装 1)解压并进入源码包。 tar-zxvf v1.3.1.tar.gz cd RSEM-1.3

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  • SeqTK是什么

    获取“Seqtk-1.3”源码包。 cd/usr/local/ wget https://github.com/lh3/seqtk/archive/v1.3.tar.gz 3.编译和安装 1)解压并进入源码包。 tar-zxvf v1.3.tar.gz&&cd seqtk-1.3 2)编译SeqTk。

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  • 什么是Delly

    获取“delly-0.8.3”源码包。 cd/usr/local wget https://github.com/dellytools/delly/archive/v0.8.3.tar.gz 3.编译和安装 1)解压并进入源码包。 tar-zxvf v0.8.3.tar.gz&&cd delly-0

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  • HCIA-Big Data V3.0

    HBase,操作,数据导入导出操作等。 课程大纲 第1章 大数据发展趋势与鲲鹏大数据 第2章 HDFS分布式文件系统和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 数据仓库 第4章 HBase技术原理 第5章 MapReduce和Yarn技术原理 第6章 Spark基于内存的分布式计算 第7章

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  • TinyXML如何配置

    3)执行以下命令,获取TinyXML软件包。 wget https://github.com/leethomason/tinyxml2/archive/5.0.1.tar.gz 3.编译源代码 1)解压压缩包。 tar -zxvf 5.0.1.tar.gz 2)进入解压目录,有一个Ma

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  • 如何配置ant

    2.获取软件包 获取“apache-ant-1.10.6”软件包。 cd /usr/local/src wget https://archive.apache.org/dist/ant/binaries/apache-ant-1.10.6-bin.tar.gz 3.安装 1)解压软件包。

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  • Solr是什么

    install java-1.8.0-openjdk 2. 软件的安装步骤 1) 执行如下命令,下载软件包。 wget https://archive.apache.org/dist/lucene/solr/8.1.1/solr-8.1.1.zip 2) 执行如下命令,解压软件包。 unzip

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  • 如何配置Git

    获取“git-2.22.0”源码包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/git/git/archive/v2.22.0.tar.gz 3.安装部署 1)解压软件包。 cd /usr/local/src tar -zxvf v2.22.0.tar

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  • Mesos是什么

    获取“Mesos-1.8.0”源码包。 cd/usr/local/src wget https://github.com/apache/mesos/archive/1.8.0.tar.gz 3.编译和安装 1)解压软件包。 cd/usr/local/src tar-zxvf 1.8.0.tar.gz

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  • Libxml2是什么

    2)下载和解压Libxml2软件包。 cd /usr/local/src wget https://github.com/GNOME/libxml2/archive/v2.9.8.tar.gz tar -zxvf v2.9.8.tar.gz 3)编译和安装Libxml2。 cd /usr/local/src/libxml2-2

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